[發明專利]推薦對象確定方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010588406.1 | 申請日: | 2020-06-24 |
| 公開(公告)號: | CN111881269A | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發明(設計)人: | 葉蕊;張慶;羅恒亮 | 申請(專利權)人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亞娟 |
| 地址: | 100083 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 推薦 對象 確定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種推薦對象確定方法,其特征在于,包括:
獲取目標會話信息,及與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息;
根據所述目標會話信息中所有對象的表征向量,確定所述目標會話信息對應的全局信息和局部信息;
獲取所述至少一個會話信息對所述目標會話信息的會話影響信息;
根據所述全局信息、所述局部信息和所述會話影響信息,確定所述目標會話信息對應的推薦對象。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標會話信息,及與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息,包括:
獲取目標用戶當前的目標會話信息;
根據所述目標用戶在預設歷史時段內的歷史行為序列和所述目標會話信息中的所有對象,確定與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標會話信息中所有對象的表征向量,確定所述目標會話信息對應的全局信息和局部信息,包括:
將所述所有對象的表征向量進行加權求和,得到所述目標會話信息的全局信息;
將所述所述所有對象的表征向量輸入至時間卷積神經網絡,得到所述所有對象的包含序列信息的表征向量;
根據所述序列信息的表征向量,確定所述目標會話信息的局部信息。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述至少一個會話信息對所述目標會話信息的會話影響信息,包括:
根據所述至少一個會話信息和所述目標會話信息,構建會話圖;
獲取所述至少一個會話信息與所述目標會話信息之間的相似度值;
根據所述相似度值,在所述會話圖中確定所述目標會話信息對應的臨接會話信息;所述臨接會話信息為所述至少一個會話信息中的會話信息;
根據所述臨接會話信息和圖神經網絡模型,確定所述目標會話信息的會話影響信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述全局信息、所述局部信息和所述會話影響信息,確定所述目標會話信息對應的推薦對象,包括:
根據所述全局信息、所述局部信息和所述會話影響信息,確定所述目標會話信息對應的融合信息;
根據所述融合信息,確定所述目標會話信息與所述目標會話信息和所述至少一個會話信息中的全部對象的相似度;
根據所述相似度,確定所述目標會話信息對應的推薦對象。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述相似度,確定所述目標會話信息對應的推薦對象,包括:
對所述相似度進行歸一化處理,生成所述目標會話信息相對于所述全部對象的概率;
根據所述概率由大到小的順序,對所述全部對象進行排序;
根據排序結果,從所述全部對象中選取前N個對象作為所述推薦對象;其中,N為大于等于1的正整數。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據所述全局信息、所述局部信息和所述會話影響信息,確定所述目標會話信息對應的推薦對象之后,還包括:
將所述推薦對象推薦給目標用戶。
8.一種推薦對象確定裝置,其特征在于,包括:
會話信息獲取模塊,用于獲取目標會話信息,及與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息;
全局信息確定模塊,用于根據所述目標會話信息中所有對象的表征向量,確定所述目標會話信息對應的全局信息和局部信息;
會話影響獲取模塊,用于獲取所述至少一個會話信息對所述目標會話信息的會話影響信息;
推薦對象確定模塊,用于根據所述全局信息、所述局部信息和所述會話影響信息,確定所述目標會話信息對應的推薦對象。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器、存儲器以及存儲至所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至7任一項所述的推薦對象確定方法。
10.一種可讀存儲介質,其特征在于,當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時,使得電子設備能夠執行權利要求1至7任一項所述的推薦對象確定方法。
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