[發明專利]客戶畫像系統的標簽推薦方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010584585.1
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111768230A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 季潮
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種客戶畫像系統的標簽推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的標簽屬性信息，所述標簽屬性信息包括所述目標用戶的歷史標簽互動狀態及影響所述目標用戶關注標簽的屬性特征；

依據所述標簽屬性信息對應的預設規則篩選出所述目標用戶的相似用戶；

根據所述相似用戶的標簽互動狀態確定所述目標用戶的目標推薦標簽，并將所述目標推薦標簽發送給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述標簽屬性信息為目標用戶的歷史標簽互動狀態，所述預設規則為所述歷史標簽互動狀態對應的第一評分規則，所述依據所述標簽屬性信息對應的預設規則篩選出所述目標用戶的相似用戶，具體包括：

基于歷史瀏覽記錄確定所述目標用戶對各個標簽的互動狀態，其中，所述互動狀態包括點擊量、收藏狀態、標簽使用狀態；

依據所述第一評分規則計算所述目標用戶對各個標簽的第一親密度；

利用所述第一評分規則計算數據庫中現有用戶對各個標簽的第二親密度；

根據所述第一親密度和所述第二親密度篩選出所述目標用戶的第一相似用戶。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一親密度和所述第二親密度篩選出所述目標用戶的第一相似用戶，具體包括：

依據預設的第一計算公式對所述第一親密度和所述第二親密度進行歸一化處理；

根據歸一化處理結果計算目標用戶與各個現有用戶之間的第一相似度；

將所述第一相似度高于第一預設閾值的現有用戶確定為第一相似用戶。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一計算公式的特征描述為：

X1＝(x-min)/(max-min)，其中，X1為所述目標用戶或所述現有用戶對應當前標簽親密度的歸一化結果，x為所述目標用戶或所述現有用戶對應標簽的親密度，min為所述目標用戶和所述現有用戶中對應標簽的親密度最小值，max為所述目標用戶和所述現有用戶中對應標簽的親密度最大值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似用戶的標簽互動狀態確定所述目標用戶的目標推薦標簽，并將所述目標推薦標簽發送給所述目標用戶，具體包括：

提取所述第一親密度為0的第一標簽，從所述第一標簽中篩選出所述第二親密度大于0的第一待推薦標簽；

計算各個所述第一待推薦標簽的第一推薦值；

將所述第一推薦值最高的所述第一待推薦標簽確定為第一目標推薦標簽，并將所述第一目標推薦標簽發送給所述目標用戶。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述標簽屬性信息為影響所述目標用戶關注標簽的屬性特征，所述預設規則為各個所述屬性特征的第二評分規則，所述依據所述標簽屬性信息對應的預設規則篩選出所述目標用戶的相似用戶，具體包括：

獲取所述目標用戶對應的屬性特征，其中，所述屬性特征包括工作屬性特征和人員屬性特征；

依據所述屬性特征及所述第二評分規則計算所述目標用戶與各個現有用戶的差異值；

將所述所述差異值小于第二預設閾值的現有用戶確定為第二相似用戶。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似用戶的標簽互動狀態確定所述目標用戶的目標推薦標簽，并將所述目標推薦標簽發送給所述目標用戶，具體包括：

提取出所述第二相似用戶有互動狀態的第二標簽；

將所述第二標簽確定為第二目標推薦標簽，并將所述第二目標推薦標簽發送給所述目標用戶。

8.一種客戶畫像系統的標簽推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標用戶的標簽屬性信息，所述標簽屬性信息包括所述目標用戶的歷史標簽互動狀態及影響所述目標用戶關注標簽的屬性特征；

篩選模塊，用于依據所述標簽屬性信息對應的預設規則篩選出所述目標用戶的相似用戶；

確定模塊，用于根據所述相似用戶的標簽互動狀態確定所述目標用戶的目標推薦標簽，并將所述目標推薦標簽發送給所述目標用戶。