[發明專利]圖像檢索方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202010582738.9
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111782842A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 楊順波;朱虹;宋明岑
• 申請（專利權）人: 珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06F16/535
• 分類號: G06F16/535;G06F16/583
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 董文倩

本發明公開了一種圖像檢索方法及裝置、電子設備。其中，該方法包括：提取待檢索圖像的多個特征點，并確定每個特征點的特征信息，其中，特征信息用于指示特征點在圖像中的位置；基于特征信息，計算待檢索圖像中的每個特征點與預設圖像庫每個搜索圖像的近鄰距離值，得到距離值集合；確定距離值集合中的最小距離值所對應的目標搜索圖像；將目標搜索圖像作為待檢索圖像的特征圖像。本發明解決了相關技術中通過人工檢索圖像，不僅檢索效率低，且容易發生漏檢的技術問題。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種圖像檢索方法及裝置、電子設備。

背景技術

相關技術中，隨著計算機視覺技術的不斷發展，圖像處理技術得到很大應用。當前的圖像檢索技術，多是將拍攝的所有圖像都存儲到圖像庫中，然后在需要檢索圖像時，通過人工來識別需要的圖像，或者，通過設置圖像的類型來預選部分圖像，然后通過人眼進行甄別最終想要的圖像，但是當前的圖像檢索方式，多是通過人工來檢索圖像，不僅檢索效率低，且受到人眼甄別的誤差，容易發生漏檢、錯檢，導致圖像檢索結果不理想，影響客戶的使用興趣。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像檢索方法及裝置、電子設備，以至少解決相關技術中通過人工檢索圖像，不僅檢索效率低，且容易發生漏檢的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種圖像檢索方法，包括：提取待檢索圖像的多個特征點，并確定每個所述特征點的特征信息，其中，所述特征信息用于指示所述特征點在圖像中的位置；基于所述特征信息，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與預設圖像庫每個搜索圖像的近鄰距離值，得到距離值集合；確定所述距離值集合中的最小距離值所對應的目標搜索圖像；將所述目標搜索圖像作為所述待檢索圖像的特征圖像。

可選地，提取待檢索圖像的多個特征點，并確定每個所述特征點的特征信息的步驟，包括：構建特征點檢測器，其中，所述特征點檢測器是基于所述預設圖像庫中多張搜索圖像的特征點訓練出的；采用特征點檢測器，提取所述待檢索圖像的多個特征點；采用預設特征描述器提取每個所述特征點的特征信息。

可選地，在提取待檢索圖像的多個特征點之前，所述圖像檢索方法還包括：對所述待檢索圖像進行灰度化處理，得到圖像灰度值；基于所述圖像灰度值，分析所述待檢索圖像的圖像類型，其中，所述圖像類型用于查詢同類型的預設圖像庫中的搜索圖像。

可選地，在提取待檢索圖像的多個特征點之前，所述圖像檢索方法還包括：將所述待檢索圖像劃分為多個圖像子區域，其中，每個所述圖像子區域對應有區域像素值；基于每個所述圖像子區域的區域像素值，計算所有圖像子區域的像素平均值；基于所述像素平均值，確定所述待檢索圖像在壓縮后的目標像素值。

可選地，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與預設圖像庫每個搜索圖像的近鄰距離值的步驟，包括：確定每個所述搜索圖像的圖像點；采用歐式距離法，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與所述搜索圖像的圖像點之間的距離，得到近鄰距離值。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種圖像檢索裝置，包括：提取單元，用于提取待檢索圖像的多個特征點，并確定每個所述特征點的特征信息，其中，所述特征信息用于指示所述特征點在圖像中的位置；計算單元，用于基于所述特征信息，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與預設圖像庫每個搜索圖像的近鄰距離值，得到距離值集合；第一確定單元，用于確定所述距離值集合中的最小距離值所對應的目標搜索圖像；第二確定單元，用于將所述目標搜索圖像作為所述待檢索圖像的特征圖像。

可選地，所述提取單元包括：構建模塊，用于構建特征點檢測器，其中，所述特征點檢測器是基于所述預設圖像庫中多張搜索圖像的特征點訓練出的；第一提取模塊，用于采用特征點檢測器，提取所述待檢索圖像的多個特征點；第二提取模塊，用于采用預設特征描述器提取每個所述特征點的特征信息。