[發明專利]圖像檢索方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202010582738.9
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111782842A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 楊順波;朱虹;宋明岑
• 申請（專利權）人: 珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06F16/535
• 分類號: G06F16/535;G06F16/583
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 董文倩

1.一種圖像檢索方法，其特征在于，包括：

提取待檢索圖像的多個特征點，并確定每個所述特征點的特征信息，其中，所述特征信息用于指示所述特征點在圖像中的位置；

基于所述特征信息，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與預設圖像庫每個搜索圖像的近鄰距離值，得到距離值集合；

確定所述距離值集合中的最小距離值所對應的目標搜索圖像；

將所述目標搜索圖像作為所述待檢索圖像的特征圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像檢索方法，其特征在于，提取待檢索圖像的多個特征點，并確定每個所述特征點的特征信息的步驟，包括：

構建特征點檢測器，其中，所述特征點檢測器是基于所述預設圖像庫中多張搜索圖像的特征點訓練出的；

采用特征點檢測器，提取所述待檢索圖像的多個特征點；

采用預設特征描述器提取每個所述特征點的特征信息。

3.根據權利要求1所述的圖像檢索方法，其特征在于，在提取待檢索圖像的多個特征點之前，所述圖像檢索方法還包括：

對所述待檢索圖像進行灰度化處理，得到圖像灰度值；

基于所述圖像灰度值，分析所述待檢索圖像的圖像類型，其中，所述圖像類型用于查詢同類型的預設圖像庫中的搜索圖像。

4.根據權利要求1所述的圖像檢索方法，其特征在于，在提取待檢索圖像的多個特征點之前，所述圖像檢索方法還包括：

將所述待檢索圖像劃分為多個圖像子區域，其中，每個所述圖像子區域對應有區域像素值；

基于每個所述圖像子區域的區域像素值，計算所有圖像子區域的像素平均值；

基于所述像素平均值，確定所述待檢索圖像在壓縮后的目標像素值。

5.根據權利要求1所述的圖像檢索方法，其特征在于，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與預設圖像庫每個搜索圖像的近鄰距離值的步驟，包括：

確定每個所述搜索圖像的圖像點；

采用歐式距離法，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與所述搜索圖像的圖像點之間的距離，得到近鄰距離值。

6.一種圖像檢索裝置，其特征在于，包括：

提取單元，用于提取待檢索圖像的多個特征點，并確定每個所述特征點的特征信息，其中，所述特征信息用于指示所述特征點在圖像中的位置；

計算單元，用于基于所述特征信息，計算所述待檢索圖像中的每個所述特征點與預設圖像庫每個搜索圖像的近鄰距離值，得到距離值集合；

第一確定單元，用于確定所述距離值集合中的最小距離值所對應的目標搜索圖像；

第二確定單元，用于將所述目標搜索圖像作為所述待檢索圖像的特征圖像。

7.根據權利要求6所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述提取單元包括：

構建模塊，用于構建特征點檢測器，其中，所述特征點檢測器是基于所述預設圖像庫中多張搜索圖像的特征點訓練出的；

第一提取模塊，用于采用特征點檢測器，提取所述待檢索圖像的多個特征點；

第二提取模塊，用于采用預設特征描述器提取每個所述特征點的特征信息。

8.根據權利要求6所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述圖像檢索裝置還包括：

灰度單元，用于在提取待檢索圖像的多個特征點之前，對所述待檢索圖像進行灰度化處理，得到圖像灰度值；

分析單元，用于基于所述圖像灰度值，分析所述待檢索圖像的圖像類型，其中，所述圖像類型用于查詢同類型的預設圖像庫中的搜索圖像。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；

其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1至5中任意一項所述的圖像檢索方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行權利要求1至5中任意一項所述的圖像檢索方法。