[發明專利]航班收入預測方法、系統、電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010580692.7
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111737634A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 牛田歌;王莉;賈磊;肖銓武;朱艷華;陳薇遠
• 申請（專利權）人: 攜程旅游網絡技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;張冉

1.一種航班收入預測方法，其特征在于，所述預測方法包括：

獲取一待預測航班及所述待預測航班的待預測時間段；

獲取與所述待預測時間段對應的一歷史時間段內所有航班的歷史收入數據，所述歷史收入數據包括每個航班的機票價格和購票人數；

根據所述歷史收入數據計算得到每個航班的單座位收入數據，并根據所述單座位收入數據確定每個航班的類別屬性；所述單座位收入數據用于表征所述每個航班的收入水平，所述類別屬性用于表征所述每個航班的收入水平等級；

根據所述待預測航班的目標類別屬性從所述歷史收入數據中提取與所述目標類別屬性相同的航班的目標單座位收入數據；

根據所述目標單座位收入數據計算得到單座位收入峰值和單座位收入谷值；

根據所述單座位收入峰值和單座位收入谷值確定所述待預測航班在所述待預測時間段內的預測收入范圍。

2.如權利要求1所述的航班收入預測方法，其特征在于，所述根據所述歷史收入數據計算得到每個航班的單座位收入數據的步驟中，通過以下公式求解所述單座位收入數據，具體包括：

其中，x為單座位收入，為機票均價，m為航班座位數，x_ai為第i種機票的價格，x_bi為購買第i種機票的人數。

3.如權利要求1所述的航班收入預測方法，其特征在于，所述根據所述單座位收入數據確定每個航班的類別屬性的步驟具體包括：

將所述歷史時間段按照一單位周期進行劃分；

分別計算每個單位周期內每個航班的單位單座位收入；

根據所述單位單座位收入對所述每個航班進行排序，以得到每個單位周期內所有航班的收入排序數據；

根據所述收入排序數據確定所述類別屬性。

4.如權利要求1所述的航班收入預測方法，其特征在于，所述根據所述待預測航班的目標類別屬性從所述歷史收入數據中提取與所述目標類別屬性相同的航班的目標單座位收入數據的步驟之前，所述預測方法還包括：

預設一數據提取規則，所述數據提取規則包括：從與所述目標類別屬性相同的航班的單座位收入數據中剔除收入排名靠前的第一預設百分比的單座位收入數據和收入排名靠后的第二預設百分比的單座位收入數據；

所述根據所述待預測航班的目標類別屬性從所述歷史收入數據中提取與所述目標類別屬性相同的航班的目標單座位收入數據的步驟中，根據所述數據提取規則進行目標單座位收入數據的提取。

5.如權利要求4所述的航班收入預測方法，其特征在于，所述類別屬性包括高檔次航班、中檔次航班和低檔次航班；

若所述目標類別屬性為高檔次航班，則所述第一預設百分比為15％，第二預設百分比為15％；

若所述目標類別屬性為中檔次航班，則所述第一預設百分比為25％，第二預設百分比為5％；

若所述目標類別屬性為低檔次航班，則所述第一預設百分比為30％，第二預設百分比為0％。

6.如權利要求1所述的航班收入預測方法，其特征在于，所述根據所述目標單座位收入數據計算得到單座位收入峰值和單座位收入谷值的步驟具體包括：

根據所述目標單座位收入數據計算得到一單座位收入平均值；

根據所述單座位收入平均值將與所述目標單座位收入數據對應的航班劃分為高峰航班和低谷航班；

根據所述高峰航班的單座位收入數據計算得到所述單座位收入峰值，根據所述低谷航班的單座位收入數據計算得到所述單座位收入谷值。

7.如權利要求6所述的航班收入預測方法，其特征在于，所述根據所述單座位收入平均值將與所述目標單座位收入數據對應的航班劃分為高峰航班和低谷航班的步驟具體包括：

若所述對應的航班中任一航班的單座位收入高于所述單座位收入平均值的頻次大于低于所述單座位收入平均值的頻次，則確認所述任一航班為高峰航班；

若所述對應的航班中任一航班的單座位收入高于所述單座位收入平均值的頻次不大于低于所述單座位收入平均值的頻次，則確認所述任一航班為低谷航班。