[發明專利]航班收入預測方法、系統、電子設備和可讀存儲介質在審

申請號：	202010580692.7	申請日：	2020-06-23
公開（公告）號：	CN111737634A	公開（公告）日：	2020-10-02
發明（設計）人：	牛田歌;王莉;賈磊;肖銓武;朱艷華;陳薇遠	申請（專利權）人：	攜程旅游網絡技術（上海）有限公司
主分類號：	G06F17/10	分類號：	G06F17/10;G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司：	上海弼興律師事務所 31283	代理人：	薛琦;張冉
地址：	200335***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	航班收入預測方法系統電子設備可讀存儲介質
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【說明書】：

本發明公開了一種航班收入預測方法、系統、電子設備和可讀存儲介質，所述預測方法包括：獲取一待預測航班及待預測航班的待預測時間段；獲取與待預測時間段對應的一歷史時間段內所有航班的歷史收入數據；根據歷史收入數據計算得到每個航班的單座位收入數據及每個航班的類別屬性；根據待預測航班的目標類別屬性從歷史收入數據中提取與目標類別屬性相同的航班的目標單座位收入數據并計算得到單座位收入峰值和單座位收入谷值；根據單座位收入峰值和單座位收入谷值確定待預測航班在待預測時間段內的預測收入范圍。本發明對航線中各航班引入單維度的單座位收入數據，根據單座位收入數據對航班進行分類，進一步提高航班收入預測的準確度。

技術領域

本發明屬于航班收入預測領域，特別涉及一種航班收入預測方法、系統、電子設備和可讀存儲介質。

背景技術

對于航空公司而言，每個航班的收入都是航空公司收益的一個組成部分,預測準確與否，會關系到飛機排班及未來的航班時刻申請計劃的效果。通常在進行航班收入預測時，由于時期不同、共飛航班情況不同、時刻不同等多維因素，對預測工作造成了較大的難度，也存在較大的風險。本申請希望通過挖掘航班收入的特征、航班的類別屬性以及航班的收入表現，最終提供較為準確的預測數據，進而進一步實現對航班項目風險的量化。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中航班輸入預測難度較大的缺陷，提供一種航班收入預測方法、系統、電子設備和可讀存儲介質。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種航班收入預測方法，所述預測方法包括：

獲取一待預測航班及所述待預測航班的待預測時間段；

獲取與所述待預測時間段對應的一歷史時間段內所有航班的歷史收入數據，所述歷史收入數據包括每個航班的機票價格和購票人數；

根據所述歷史收入數據計算得到每個航班的單座位收入數據，并根據所述單座位收入數據確定每個航班的類別屬性；所述單座位收入數據用于表征所述每個航班的收入水平，所述類別屬性用于表征所述每個航班的收入水平等級；

根據所述待預測航班的目標類別屬性從所述歷史收入數據中提取與所述目標類別屬性相同的航班的目標單座位收入數據；

根據所述目標單座位收入數據計算得到單座位收入峰值和單座位收入谷值；

根據所述單座位收入峰值和單座位收入谷值確定所述待預測航班在所述待預測時間段內的預測收入范圍。

較佳地，所述根據所述歷史收入數據計算得到每個航班的單座位收入數據的步驟中，通過以下公式求解所述單座位收入數據，具體包括：

其中，x為單座位收入，為機票均價，m為航班座位數，x_ai為第i種機票的價格，x_bi為購買第i種機票的人數。