[發明專利]金屬部件腐蝕狀況檢測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010579223.3
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111815576A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 王上元;肖黎;許向明;崔宇中
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/60;G06T5/50
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉雪帆

本申請涉及一種金屬部件腐蝕狀況檢測方法、裝置、設備和存儲介質。方法包括：獲取變電站巡檢設備采集的金屬部件圖像；獲取基于改進的目標檢測網絡訓練的腐蝕檢測模型；所述改進的目標檢測網絡包括特征提取網絡和預測網絡，所述特征提取網絡為特征金字塔網絡，所述預測網絡為SSD網絡；通過所述腐蝕檢測模型對所述金屬部件圖像進行檢測，得到檢測結果；根據所述檢測結果確定金屬部件的腐蝕等級；在所述金屬部件圖像中標注所述腐蝕區域，并顯示所述腐蝕等級。采用本方法能夠提高對金屬部件腐蝕狀況檢測的效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種金屬部件腐蝕狀況檢測方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

變電站是連接發電廠和電力用戶的關鍵樞紐，變電站站內設備的運行狀態直接影響電網的安全穩定。由于變電站站內設備的金屬部件較多，且金屬部件的腐蝕會降低金屬材料的力學性能、縮短設備的使用壽命，甚至造成火災、爆炸等災難性事故。為了保證變電站內設備的安全運行，需要對變電站內設備的金屬部件腐蝕狀況進行檢測，傳統的檢測方式是操作人員對設備的金屬部件進行巡檢。

然而，傳統的人工巡檢方式無法對站內設備的各個金屬部件進行全面檢測，例如處于視野死角位置的金屬部件是無法被檢測到的，導致對金屬部件腐蝕狀況檢測的效率較低。

發明內容

基于此，有必要針對金屬部件腐蝕狀況檢測的效率低的技術問題，提供一種金屬部件腐蝕狀況檢測方法、裝置、設備和存儲介質。

一種金屬部件腐蝕狀況檢測方法，所述方法包括：

獲取變電站巡檢設備采集的金屬部件圖像；

獲取基于改進的目標檢測網絡訓練的腐蝕檢測模型；所述改進的目標檢測網絡包括特征提取網絡和預測網絡，所述特征提取網絡為特征金字塔網絡，所述預測網絡為SSD網絡；

通過所述腐蝕檢測模型對所述金屬部件圖像進行檢測，得到檢測結果；

根據所述檢測結果確定金屬部件的腐蝕等級；

在所述金屬部件圖像中標注所述腐蝕區域，并顯示所述腐蝕等級。

在一個實施例中，所述通過所述腐蝕檢測模型對所述金屬部件圖像進行檢測，得到檢測結果，包括：

通過所述腐蝕檢測模型對所述金屬部件圖像進行特征提取，得到不同尺寸的部件特征圖；

將所述部件特征圖進行融合，得到融合后部件特征圖；

對所述融合后部件特征圖進行檢測，得到檢測結果。

在一個實施例中，所述對所述融合后部件特征圖進行檢測，得到檢測結果，包括：

對所述融合后部件特征圖進行混疊效應消除處理；

對經過所述混疊效應消除處理后的所述融合后部件特征圖進行檢測，得到檢測結果。

在一個實施例中，所述對所述融合后部件特征圖進行檢測，得到檢測結果，包括：

對所述融合后部件特征圖進行檢測，得到包圍腐蝕區域的預測框和所述預測框對應的置信度分數值；

基于所述置信度分數值、采用非極大值抑制算法對所述預測框進行篩選，得到目標預測框；

將所述目標預測框和所述目標預測框對應的置信度分數值作為檢測結果。

在一個實施例中，所述獲取基于改進的目標檢測網絡訓練的腐蝕檢測模型之前，所述方法還包括：

獲取不同尺寸的包含腐蝕區域的第一圖像和不包含腐蝕區域的第二圖像；

通過改進的目標檢測網絡對所述第一圖像和所述第二圖像進行訓練，得到腐蝕檢測模型。