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[發明專利]圖像分辨率處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010578505.1 申請日: 2020-06-22
公開(公告)號: CN111754406A 公開(公告)日: 2020-10-09
發明(設計)人: 王榮剛;王振宇;韓冰杰;李旭峰;高文 申請(專利權)人: 北京大學深圳研究生院
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40
代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 代理人: 張小容
地址: 518000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 分辨率 處理 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質
【說明書】:

本申請公開了一種圖像分辨率處理方法、裝置、設備和可讀存儲介質,方法包括獲取待處理的內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像;對所述低分辨率圖像分離出高頻殘差和降采樣圖像;對所述降采樣圖像進行上采樣處理以獲取高分辨率圖像;將所述高分辨率圖像與所述高頻殘差結合以獲取高分辨率輸出圖像。對低分辨率圖像,分離出高頻殘差以及降采樣圖像,將降采樣圖像進行上采樣處理得到的高分辨率圖像與高頻殘差結合得到高分辨率輸出圖像,引入高頻殘差使上采樣處理后的圖像能夠恢復缺失的細節信息,圖像的視覺質量以及逼真度更高。

技術領域

發明涉及圖像處理領域,尤其涉及一種圖像分辨率處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

圖像降采樣及上采樣也常稱為圖像降分辨率及圖像超分辨率,分別指由高分辨率圖像獲取低分辨率圖像以及由低分辨率圖像獲取高分辨率圖像的過程。

傳統的圖像上采樣或超分辨率技術中,針對已有的低分辨率圖像進行放大和重建用來獲取高質量的放大后的圖像。但是由于圖像上采樣需要恢復低分辨率圖像中已經缺失的高頻細節信息,是典型的病態問題,因此目前的超分辨率算法還是無法精確的復原圖像降采樣過程中缺失的高頻細節,導致最終放大后的復原圖像的細節缺失使上采樣處理的效果較差。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種圖像分辨率處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質,旨在解決目前上采樣處理后的復原圖像的視覺質量以及逼真度較低的問題。

為實現上述目的,本申請提供的一種圖像分辨率處理方法,所述圖像分辨率處理方法包括以下步驟:

獲取待處理的內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像;

對所述低分辨率圖像分離出高頻殘差和降采樣圖像;

對所述降采樣圖像進行上采樣處理以獲取高分辨率圖像;

將所述高分辨率圖像與所述高頻殘差結合以獲取高分辨率輸出圖像。

可選地,所述獲取待處理的內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像的步驟之前,還包括:

獲取原始高分辨率圖像;

對所述原始高分辨率圖像進行降采樣處理以獲取降采樣圖像;

對所述降采樣圖像進行上采樣預測處理以獲取高分辨率復原圖像;

根據所述原始高分辨率圖像與所述高分辨率復原圖像得到所述高頻殘差;

將所述高頻殘差嵌入所述降采樣圖像以獲取所述內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像。

可選地,所述對所述原始高分辨率圖像進行降采樣處理以獲取降采樣圖像的步驟包括:

將所述原始高分辨率圖像輸入到基于卷積神經網絡的降采樣網絡中;

根據預設分辨率值,通過所述降采樣網絡將所述原始高分辨率圖像降采樣為降采樣圖像。

可選地,所述將所述高頻殘差嵌入所述降采樣圖像以獲取所述內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像的步驟包括:

根據降采樣倍數,獲取與所述降采樣圖像的分辨率一致的預設數目的低分辨率高頻殘差;

將所述低分辨率高頻殘差與所述降采樣圖像輸入卷積神經網絡;

通過所述卷積數據網絡輸出所述內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像。

可選地,所述根據降采樣倍數,獲取與所述降采樣圖像的分辨率一致的預設數目的低分辨率高頻殘差的步驟包括:

若所述降采樣倍數為整數倍,則按照所述降采樣倍數,在所述高頻殘差中選擇第一預設數目的起始像素點,選取第二預設數目的間隔像素點數;

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