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[發明專利]圖像分辨率處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010578505.1 申請日: 2020-06-22
公開(公告)號: CN111754406A 公開(公告)日: 2020-10-09
發明(設計)人: 王榮剛;王振宇;韓冰杰;李旭峰;高文 申請(專利權)人: 北京大學深圳研究生院
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40
代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 代理人: 張小容
地址: 518000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 分辨率 處理 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像分辨率處理方法,其特征在于,所述圖像分辨率處理方法包括以下步驟:

獲取待處理的內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像;

對所述低分辨率圖像分離出高頻殘差和降采樣圖像;

對所述降采樣圖像進行上采樣處理以獲取高分辨率圖像;

將所述高分辨率圖像與所述高頻殘差結合以獲取高分辨率輸出圖像。

2.如權利要求1所述的圖像分辨率處理方法,其特征在于,所述獲取待處理的內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像的步驟之前,還包括:

獲取原始高分辨率圖像;

對所述原始高分辨率圖像進行降采樣處理以獲取降采樣圖像;

對所述降采樣圖像進行上采樣預測處理以獲取高分辨率復原圖像;

根據所述原始高分辨率圖像與所述高分辨率復原圖像得到所述高頻殘差;

將所述高頻殘差嵌入所述降采樣圖像以獲取所述內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像。

3.如權利要求2所述的圖像分辨率處理方法,其特征在于,所述對所述原始高分辨率圖像進行降采樣處理以獲取降采樣圖像的步驟包括:

將所述原始高分辨率圖像輸入到基于卷積神經網絡的降采樣網絡中;

根據預設分辨率值,通過所述降采樣網絡將所述原始高分辨率圖像降采樣為降采樣圖像。

4.如權利要求2所述的圖像分辨率處理方法,其特征在于,所述將所述高頻殘差嵌入所述降采樣圖像以獲取所述內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像的步驟包括:

根據降采樣倍數,獲取與所述降采樣圖像的分辨率一致的預設數目的低分辨率高頻殘差;

將所述低分辨率高頻殘差與所述降采樣圖像輸入卷積神經網絡;

通過所述卷積數據網絡輸出所述內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像。

5.如權利要求4所述的圖像分辨率處理方法,其特征在于,所述根據降采樣倍數,獲取與所述降采樣圖像的分辨率一致的預設數目的低分辨率高頻殘差的步驟包括:

若所述降采樣倍數為整數倍,則按照所述降采樣倍數,在所述高頻殘差中選擇第一預設數目的起始像素點,選取第二預設數目的間隔像素點數;

將所述間隔像素點數組成第三預設數目的低分辨率高頻殘差。

6.如權利要求4所述的圖像分辨率處理方法,其特征在于,所述根據降采樣倍數,獲取與所述降采樣圖像的分辨率一致的預設數目的低分辨率高頻殘差的步驟包括:

若所述降采樣倍數為非整數倍,則確定與所述降采樣倍數匹配的接近整數倍;

根據所述接近整數倍,對所述高頻殘差進行降采樣得到第四預設數目的候選低分辨率高頻殘差;

對每張所述候選低分辨率高頻殘差進行雙線性插值以獲取與所述降采樣圖像的分辨率一致的低分辨率高頻殘差。

7.如權利要求1所述的圖像分辨率處理方法,其特征在于,所述對于所述降采樣圖像進行上采樣處理以獲取高分辨率圖像的步驟包括:

將所述降采樣圖像輸入基于卷積神經網絡的上采樣網絡;

根據所述上采樣網絡對所述降采樣圖像進行處理以獲取高分辨率圖像。

8.一種圖像分辨率處理裝置,其特征在于,所述圖像分辨率處理裝置包括:

獲取模塊,用于獲取待處理的內嵌有高頻殘差的低分辨率圖像;

分離模塊,用于對所述低分辨率圖像分離出高頻殘差和降采樣圖像;

上采樣模塊,用于對所述降采樣圖像進行上采樣處理以獲取高分辨率圖像;

結合模塊,用于將所述高分辨率圖像與所述高頻殘差結合以獲取高分辨率輸出圖像。

9.一種圖像分辨率處理設備,其特征在于,所述圖像分辨率處理設備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的圖像分辨率處理程序,所述圖像分辨率處理程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像分辨率處理方法的步驟。

10.一種可讀存儲介質,其特征在于,所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像分辨率處理方法的步驟。

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