[發明專利]一種回復短語生成方法、拼音輸入法及智能終端

有效

• 申請號: 202010578135.1
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111913591B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 申興發;姚健;徐勝;趙慶彪
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06F3/023
• 分類號: G06F3/023;G06F40/289;G06N3/044;G06N3/048;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市瑞方達知識產權事務所(普通合伙) 44314
• 代理人: 張約宗;郭方偉

本發明涉及一種回復短語生成方法、拼音輸入法及智能終端。該方法包括：S1、獲取聊天對象輸入的上文信息X以及用戶輸入的文字編輯信息P；S2、根據上文信息X和文字編輯信息P生成回復短語Y。本發明不僅需要獲取用戶輸入的文字編輯信息，還需要獲取聊天對象輸入的上文信息，根據上文信息和文字編輯信息生成回復短語，考慮上文信息后能夠使生成的短語更加符合當前語境，提高匹配準確度。

技術領域

本發明涉及計算機輸入法領域，更具體地說，涉及一種回復短語生成方法、拼音輸入法及智能終端。

背景技術

計算機輸入法是人機交互的重要方式，用戶使用輸入法向計算機中輸入文字信息。為提高用戶的輸入效率，現有輸入法會根據用戶當前已輸入文字匹配包含這些已輸入文字的短語，提供預測短語供用戶選擇，這樣用戶輸入少量文字即可實現短語的輸入。但這種匹配方式僅考慮當前已輸入的文字，而沒有考慮當前對話的內容，即沒有聯系當前對話的上文信息，導致會出現一些與現有對話無關的短語，匹配準確度低。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種回復短語生成方法、拼音輸入法及智能終端。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：構造一種回復短語生成方法，包括：

S1、獲取聊天對象輸入的上文信息X以及用戶輸入的文字編輯信息P；

S2、根據所述上文信息X和所述文字編輯信息P生成回復短語Y。

進一步，在本發明所述的回復短語生成方法中，所述步驟S2包括：

S21、將所述上文信息X轉化為隱藏向量M；

S22、由所述隱藏向量M和所述文字編輯信息P生成文字向量H，將所述文字向量H轉化為所述回復短語Y。

進一步，在本發明所述的回復短語生成方法中，所述步驟S21包括：

S211、將所述上文信息X拆分為字詞組合(x₁、x₂、···、x_n)，拆分后的字詞按照原文順序排列，其中n為正整數；

S212、將字詞x₁計算為向量m₁，然后使用函數m_i＝f(m_i-1，x_i)將拆分后的字詞依次進行向量轉換，最終得到字詞x_n對應的向量m_n，所述向量m_n為所述隱藏向量M，其中函數f為循環神經網絡中的非線性轉換函數，i為正整數且1＜i≤n。

進一步，在本發明所述的回復短語生成方法中，所述步驟S22包括：

S221、計算向量m₁、m₁、···、m_n的加權平均向量，得到全局向量c；由函數關系式s_t＝f([y_t-1；p_t],s_t-1,c)計算出狀態s_t，其中函數f為循環神經網絡中的非線性轉換函數，t為自然數，y_t-1為生成所述回復短語Y中字詞，p_t為所述文字編輯信息P的字詞；

S222、計算狀態s_t的輸出概率分布O_t，所述回復短語Y中字詞y_t對應的輸出概率分布：

O_t＝P(y_t|y₁，y₂，···，y_t-1，c，p_t)＝softmax(w₀s_t)；