[發明專利]一種回復短語生成方法、拼音輸入法及智能終端

有效

• 申請號: 202010578135.1
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111913591B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 申興發;姚健;徐勝;趙慶彪
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06F3/023
• 分類號: G06F3/023;G06F40/289;G06N3/044;G06N3/048;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市瑞方達知識產權事務所(普通合伙) 44314
• 代理人: 張約宗;郭方偉

1.一種回復短語生成方法，其特征在于，包括：

S1、獲取聊天對象輸入的上文信息X以及用戶輸入的文字編輯信息P；

S2、根據所述上文信息X和所述文字編輯信息P生成回復短語Y。

2.根據權利要求1所述的回復短語生成方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21、將所述上文信息X轉化為隱藏向量M；

S22、由所述隱藏向量M和所述文字編輯信息P生成文字向量H，將所述文字向量H轉化為所述回復短語Y。

3.根據權利要求2所述的回復短語生成方法，其特征在于，所述步驟S21包括：

S211、將所述上文信息X拆分為字詞組合(x₁、x₂、···、x_n)，拆分后的字詞按照原文順序排列，其中n為正整數；

S212、將字詞x₁計算為向量m₁，然后使用函數m_i＝f(m_i-1，x_i)將拆分后的字詞依次進行向量轉換，最終得到字詞x_n對應的向量m_n，所述向量m_n為所述隱藏向量M，其中函數f為循環神經網絡中的非線性轉換函數，i為正整數且1＜i≤n。

4.根據權利要求3所述的回復短語生成方法，其特征在于，所述步驟S22包括：

S221、計算向量m₁、m₁、···、m_n的加權平均向量，得到全局向量c；由函數關系式s_t＝f([y_t-1；p_t],s_t-1,c)計算出狀態s_t，其中函數f為循環神經網絡中的非線性轉換函數，t為自然數，y_t-1為生成所述回復短語Y中字詞，p_t為所述文字編輯信息P的字詞；

S222、計算狀態s_t的輸出概率分布O_t，所述回復短語Y中字詞y_t對應的輸出概率分布：

O_t＝P(y_t|y₁，y₂，···，y_t-1，c，p_t)＝softmax(w₀s_t)；

其中w₀為預設矩陣；

S223、計算出每個y₁、y₂，···，y_t后，按順序排列得到所述回復短語Y。

5.根據權利要求4所述的回復短語生成方法，其特征在于，若所述文字編輯信息P的字詞少于所述回復短語Y生成的字詞，則計算過程中使用預設字符替代所述文字編輯信息P的字詞p_t；

若所述步驟S22的計算過程中遇到結束標記字符，則結束計算。

6.根據權利要求5所述的回復短語生成方法，其特征在于，所述文字編輯信息P為漢語拼音；

所述回復短語Y為漢字。

7.根據權利要求6所述的回復短語生成方法，其特征在于，所述文字編輯信息P在使用前經閱讀門處理，所述閱讀門定義如下：

e^r(p_t+1)＝RELU(W_r*e(p_t+1))

其中W_r為權重值，函數RELU為線性整流函數，e^r表示經過閱讀門后的向量。