[發明專利]信息推薦方法和裝置、以及電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010577208.5
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111753198A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 王海威;王杰;劉準;朱勇;田浩;和為
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂朝蕙

本公開提供了一種信息推薦方法，涉及知識圖譜領域。該方法包括：獲取請求信息；從請求信息中提取表示實體的請求實體詞；根據請求實體詞和預構建的知識圖譜，確定推薦信息；以及推送推薦信息，其中，知識圖譜是基于文本構建的，且知識圖譜指示了對文本的來源加以表示的第一詞。本公開還提供了一種信息推薦裝置、一種電子設備以及一種計算機可讀存儲介質。

技術領域

本公開涉及知識圖譜領域，更具體地，涉及一種信息推薦方法和裝置、以及電子設備和可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，為了提高辦公效率且便于企業管理，各種協助管理的人工智能平臺應運而生。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在以下技術問題：相關技術中的人工智能平臺，多以信息體系構建、信息分類及信息分享為核心。但在響應于檢索語句進行信息推薦時，往往僅能根據檢索語句向用戶推薦包括檢索語句中關鍵詞的信息。因此，相關技術中的人工智能平臺，存在缺少根據檢索語句對用戶的意圖進行深層次挖掘和理解，從而不能向用戶推薦更豐富的信息的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種能夠深層次的挖掘和理解用戶需求，向用戶推薦豐富信息的信息推薦方法和裝置、以及電子設備和可讀存儲介質。

本公開的一個方面提供了一種信息推薦方法，該方法包括：獲取請求信息；從請求信息中提取表示實體的請求實體詞；根據請求實體詞和預構建的知識圖譜，確定推薦信息；以及推送推薦信息，其中，知識圖譜是基于文本構建的，且知識圖譜指示了對文本的來源加以表示的第一詞。

可選地，上述信息推薦方法還包括基于文本構建知識圖譜，包括：從文本中提取表示實體的多個實體詞以及多個實體詞彼此之間的關聯關系，多個實體詞包括所述第一詞；以及根據所提取的多個實體詞和多個實體詞彼此之間的關聯關系，構建知識圖譜。

可選地，上述構建知識圖譜包括：針對多個實體詞中的每個實體詞，針對每個實體詞構建節點；根據多個實體詞彼此之間的關聯關系，確定多個實體詞中與每個實體詞具有關聯關系的關聯詞；以及連接針對每個實體詞的節點與針對關聯詞的節點，以形成與針對每個實體詞的節點相關聯的邊。

可選地，上述構建知識圖譜還包括：根據每個實體詞與關聯詞之間的關聯關系，確定每個實體詞與關聯詞之間的關聯強度；以及根據關聯強度，向連接針對每個實體詞的節點與針對關聯詞的節點的邊分配權重，其中，關聯強度的大小與權重的大小成正比。

可選地，上述確定推薦信息包括：確定知識圖譜中針對請求實體詞的節點，作為目標節點；根據與目標節點相關聯的邊，確定與目標節點連接的至少一個節點；以及根據至少一個節點所針對的實體詞，確定推薦信息。

可選地，上述信息推薦方法還包括：響應于獲取到新文本，從新文本中提取表示實體的多個新實體詞及多個新實體詞彼此之間的關聯關系；以及在知識圖譜不能指示多個新實體詞中至少一個新實體詞的情況下，根據多個新實體詞及多個新實體詞彼此之間的關聯關系，更新知識圖譜。

可選地，上述信息推薦方法還包括：從請求信息中提取關鍵信息；以及確定預設關鍵信息結構中與所提取的關鍵信息相關聯的信息節點，作為目標信息節點，關鍵信息結構包括多個信息節點，多個信息節點中的每個信息節點用于指示一個關鍵信息，其中，確定推薦信息包括：根據請求實體詞、預構建的知識圖譜以及目標知識節點，確定推薦信息。

可選地，多個實體詞還包括第二詞，該第二詞用于表示文本的關鍵信息；上述信息推薦方法還包括：將文本歸類為關鍵信息結構包括的信息節點，包括：根據第二詞，確定文本與關鍵信息結構中每個信息節點之間的匹配關系；以及將文本歸類為與文本相匹配的信息節點。