[發明專利]信息推薦方法和裝置、以及電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010577208.5
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111753198A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 王海威;王杰;劉準;朱勇;田浩;和為
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂朝蕙

1.一種信息推薦方法，包括：

獲取請求信息；

從所述請求信息中提取表示實體的請求實體詞；

根據所述請求實體詞和預構建的知識圖譜，確定推薦信息；以及

推送所述推薦信息，

其中，所述知識圖譜是基于文本構建的，且所述知識圖譜指示了對所述文本的來源加以表示的第一詞。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括基于文本構建知識圖譜，包括，

從所述文本中提取表示實體的多個實體詞以及所述多個實體詞彼此之間的關聯關系，所述多個實體詞包括所述第一詞；以及

根據所提取的所述多個實體詞和所述多個實體詞彼此之間的關聯關系，構建知識圖譜。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述構建知識圖譜包括：針對所述多個實體詞中的每個實體詞，

針對所述每個實體詞構建節點；

根據所述多個實體詞彼此之間的關聯關系，確定所述多個實體詞中與所述每個實體詞具有關聯關系的關聯詞；以及

連接針對所述每個實體詞的節點與針對所述關聯詞的節點，以形成與針對所述每個實體詞的節點相關聯的邊。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述構建知識圖譜還包括：

根據所述每個實體詞與所述關聯詞之間的關聯關系，確定所述每個實體詞與所述關聯詞之間的關聯強度；以及

根據所述關聯強度，向連接針對所述每個實體詞的節點與針對所述關聯詞的節點的邊分配權重，

其中，所述關聯強度的大小與所述權重的大小成正比。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，所述確定推薦信息包括：

確定所述知識圖譜中針對所述請求實體詞的節點，作為目標節點；

根據與所述目標節點相關聯的邊，確定與所述目標節點連接的至少一個節點；以及

根據所述至少一個節點所針對的實體詞，確定所述推薦信息。

6.根據權利要求2所述的方法，還包括：

響應于獲取到新文本，從所述新文本中提取表示實體的多個新實體詞以及所述多個新實體詞彼此之間的關聯關系；以及

在所述知識圖譜不能指示所述多個新實體詞中至少一個新實體詞的情況下，根據所述多個新實體詞及所述多個新實體詞彼此之間的關聯關系，更新所述知識圖譜。

7.根據權利要求2～6中任一項所述的方法，還包括：

從所述請求信息中提取關鍵信息；以及

確定預設關鍵信息結構中與所提取的關鍵信息相關聯的信息節點，作為目標信息節點，所述關鍵信息結構包括多個信息節點，所述多個信息節點中的每個信息節點用于指示一個關鍵信息，

其中，所述確定推薦信息包括：根據所述請求實體詞、預構建的知識圖譜以及所述目標知識節點，確定推薦信息。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述多個實體詞還包括第二詞，所述第二詞用于表示所述文本的關鍵信息；

所述方法還包括：將所述文本歸類為所述關鍵信息結構包括的信息節點，包括，

根據所述第二詞，確定所述文本與所述關鍵信息結構中每個信息節點之間的匹配關系；以及

將所述文本歸類為與所述文本相匹配的信息節點。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述第二詞的數量為多個；所述確定所述文本與所述關鍵信息結構中每個信息節點的匹配關系包括：

確定所述第二詞是否包括目標詞，所述目標詞與所述每個信息節點指示的關鍵信息相同；

在所述第二詞中包括所述目標詞的情況下，確定所述文本與所述每個知識節點之間的匹配關系為相匹配。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，所述確定所述文本與所述關鍵信息結構中每個信息節點之間的匹配關系還包括：

在所述第二詞中不包括目標詞的情況下，從所述知識圖譜中獲取所述第二詞的關聯詞；以及

在所述第二詞的關聯詞包括所述目標詞的情況下，確定所述文本與所述每個信息節點之間的匹配關系為相匹配。