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[發(fā)明專利]基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010575675.4 申請日: 2020-06-22
公開(公告)號: CN111724071A 公開(公告)日: 2020-09-29
發(fā)明(設計)人: 鄭麗娟;胡翔;崔金棟;沈磊;徐昌文 申請(專利權)人: 杭州電力設備制造有限公司;國網浙江杭州市余杭區(qū)供電有限公司;國網浙江省電力有限公司杭州供電公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 高勇
地址: 310000 浙江省杭*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 topsis 智能 箱式 變電站 運行 狀態(tài) 評估 方法
【說明書】:

本申請公開了一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估方法,包括:根據智能箱式變電站的各評估指標,構造決策矩陣;根據所述決策矩陣,運用層次分析法構造加權決策矩陣;采用TOPSIS法分析所述加權決策矩陣,得到所述智能箱式變電站的健康狀態(tài)估值;將所述智能箱式變電站的健康狀態(tài)估值與智能箱式變電站健康狀態(tài)等級分類表進行對照,得到所述智能箱式變電站的健康狀態(tài)。該方法能夠高效且可靠的對智能箱式變電站整體的健康狀態(tài)進行評估,方便運維人員了解運行中的智能箱式變電站的狀況。本申請還公開了一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估裝置、設備及計算機可讀存儲介質,均具有上述技術效果。

技術領域

本申請涉及智能箱式變電站技術領域,特別涉及一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估方法;還涉及一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估裝置、設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著人類社會的不斷發(fā)展,電力行業(yè)進入了信息化時代,智能箱式變電站在其中扮演著重要角色。作為配電網絡中深入負荷中心的重要傳輸節(jié)點,對智能箱式變電站進行智能化與信息化的運維管理顯得尤為關鍵。

目前,對于智能箱式變電站的狀態(tài)評估的研究,大多側重于智能箱式變電站的單一設備或者某一狀態(tài),對于箱式變電站整體的狀態(tài)評估研究較少。但是,鑒于當前智能箱式變電站的分布性,運維人員需要更加全面地掌握不同地區(qū)智能箱式變電站的運行狀況。結合當前智能箱式變電站的智能化與信息化的特點,運維人員可以通過智能箱式變電站的運維系統(tǒng)實時掌握智能箱式變電站的各種狀態(tài)數(shù)據,豐富的智能箱式變電站數(shù)據有利于實現(xiàn)智能箱式變電站整體的健康狀態(tài)評估。為更加充分地利用智能箱式變電站的各類狀態(tài)數(shù)據,使運維人員更加全面的掌握智能箱式變電站的健康狀態(tài),需要一種實現(xiàn)效率高、評估結果可靠的智能箱式變電站的評估方法。

因此,提供一種實現(xiàn)效率高、評估結果可靠的智能箱式變電站的評估方法已成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發(fā)明內容

本申請的目的是提供一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估方法,能夠高效且可靠的對智能箱式變電站整體的健康狀態(tài)進行評估,方便運維人員了解運行中的智能箱式變電站的狀況,以便針對智能箱式變電站出現(xiàn)的健康問題進行及時處理。本申請的另一個目的是提供一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估裝置、設備以及計算機可讀存儲介質,均具有上述技術效果。

為解決上述技術問題,本申請?zhí)峁┝艘环N基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態(tài)評估方法,包括:

根據智能箱式變電站的各評估指標,構造決策矩陣;

根據所述決策矩陣,運用層次分析法構造加權決策矩陣;

采用TOPSIS法分析所述加權決策矩陣,得到所述智能箱式變電站的健康狀態(tài)估值;

將所述智能箱式變電站的健康狀態(tài)估值與智能箱式變電站健康狀態(tài)等級分類表進行對照,得到所述智能箱式變電站的健康狀態(tài)。

可選的,所述評估指標包括所述智能箱式變電站的高壓室、低壓室以及變壓器室的電氣設備運行參數(shù)與環(huán)境參數(shù)。

可選的,所述根據所述決策矩陣,運用層次分析法構造加權決策矩陣前還包括:

對所述決策矩陣進行無量綱化處理,得到規(guī)范化決策矩陣;

相應的,所述根據所述決策矩陣,運用層次分析法構造加權決策矩陣包括:

根據所述規(guī)范化決策矩陣,運用層次分析法構造所述加權決策矩陣。

可選的,所述對所述決策矩陣進行無量綱化處理,得到規(guī)范化決策矩陣,包括:

依據公式對所述決策矩陣進行無量綱化處理,或依據公式對所述決策矩陣進行無量綱化處理;

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