[發明專利]基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態評估方法

在審

• 申請號: 202010575675.4
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111724071A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 鄭麗娟;胡翔;崔金棟;沈磊;徐昌文
• 申請（專利權）人: 杭州電力設備制造有限公司;國網浙江杭州市余杭區供電有限公司;國網浙江省電力有限公司杭州供電公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 高勇

1.一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態評估方法，其特征在于，包括：

根據智能箱式變電站的各評估指標，構造決策矩陣；

根據所述決策矩陣，運用層次分析法構造加權決策矩陣；

采用TOPSIS法分析所述加權決策矩陣，得到所述智能箱式變電站的健康狀態估值；

將所述智能箱式變電站的健康狀態估值與智能箱式變電站健康狀態等級分類表進行對照，得到所述智能箱式變電站的健康狀態。

2.根據權利要求1所述的智能箱式變電站運行狀態評估方法，其特征在于，所述評估指標包括所述智能箱式變電站的高壓室、低壓室以及變壓器室的電氣設備運行參數與環境參數。

3.根據權利要求2所述的智能箱式變電站運行狀態評估方法，其特征在于，所述根據所述決策矩陣，運用層次分析法構造加權決策矩陣前還包括：

對所述決策矩陣進行無量綱化處理，得到規范化決策矩陣；

相應的，所述根據所述決策矩陣，運用層次分析法構造加權決策矩陣包括：

根據所述規范化決策矩陣，運用層次分析法構造所述加權決策矩陣。

4.根據權利要求3所述的智能箱式變電站運行狀態評估方法，其特征在于，所述對所述決策矩陣進行無量綱化處理，得到規范化決策矩陣，包括：

依據公式對所述決策矩陣進行無量綱化處理，或依據公式對所述決策矩陣進行無量綱化處理；

其中，v_ij為第i個評價對象的第j個評估指標的處理值，x_ij為第i個評價對象的第j評估指標的原始值。min(x_j)為第j個評估指標的最小值，max(x_j)為第j個評估指標的最大值。

5.根據權利要求4所述的智能箱式變電站運行狀態評估方法，其特征在于，所述根據所述規范化決策矩陣，運用層次分析法構造所述加權決策矩陣包括：

以智能箱式變電站作為目標層，高壓室、變壓器室與低壓室作為準則層，電氣設備的運行參數與環境參數作為指標層，建立同層次中所述評估指標兩兩比較的比較矩陣；

求解得到所述比較矩陣的最大特征根，并計算得到所述最大特征根對應的特征向量；

對所述特征向量進行歸一化處理得到權重向量；

計算所述指標層中各所述評估指標相對所述目標層的重要性的權重；

將所述權重與所述規范化決策矩陣相乘，得到所述加權決策矩陣。

6.根據權利要求5所述的智能箱式變電站運行狀態評估方法，其特征在于，所述采用TOPSIS法分析所述加權決策矩陣，得到所述智能箱式變電站的健康狀態估值，包括：

尋找所述加權決策矩陣中每一列的最優值與每一列的最差值，并依據所述最優值得到最優解向量，依據所述最差值得到最劣解向量；

分別計算各智能箱式變電站與所述最優向量以及與最劣向量的歐式距離，并根據所述歐式距離得到所述智能箱式變電站的健康狀態估值。

7.一種基于TOPSIS法的智能箱式變電站運行狀態評估裝置，其特征在于，包括：

第一構造模塊，用于根據智能箱式變電站的各評估指標，構造決策矩陣；

第二構造模塊，用于根據所述決策矩陣，運用層次分析法構造加權決策矩陣；

分析模塊，用于采用TOPSIS法分析所述加權決策矩陣，得到所述智能箱式變電站的健康狀態估值；

對照模塊，用于將所述智能箱式變電站的健康狀態估值與智能箱式變電站健康狀態等級分類表進行對照，得到所述智能箱式變電站的健康狀態。

8.根據權利要求7所述的智能箱式變電站運行狀態評估裝置，其特征在于，還包括：

無量綱化處理模塊，用于對所述決策矩陣進行無量綱化處理，得到規范化決策矩陣；

相應的，所述第二構造模塊具體用于根據所述規范化決策矩陣，運用層次分析法構造所述加權決策矩陣。