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[發明專利]基于大數據的停車路線推薦方法在審

專利信息
申請號: 202010575462.1 申請日: 2020-06-22
公開(公告)號: CN111768644A 公開(公告)日: 2020-10-13
發明(設計)人: 王俊清 申請(專利權)人: 漳州龍文維克信息技術有限公司
主分類號: G08G1/0968 分類號: G08G1/0968
代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙) 11369 代理人: 卞靜靜
地址: 363005 福建省漳*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 停車 路線 推薦 方法
【說明書】:

發明公開了基于大數據的停車路線推薦方法,包括:獲取歷史車輛停車路線,包括車輛從一個起始位置停入一個停車位置所行進的路線,起始位置為根據車輛與停車位置的前一個停車位置之間的距離,車輛與停車位置之間的距離以及車輛與周圍障礙物之間的距離所共同確定的一個位置;對目標車輛的當前位置進行計算,目標車輛的當前位置為根據目標車輛與目標停車位置的前一個停車位置之間的距離,目標車輛與目標停車位置之間的距離以及目標車輛與周圍障礙物之間的距離所確定的一個位置;確定具有與目標車輛的當前位置最接近的起始位置的歷史車輛停車路線;根據推薦停車路線,在目標車輛的導航設備中生成一條規劃停車路線。本發明可以向用戶推薦停車路線。

技術領域

本發明涉及電動汽車技術領域,尤其涉及一種基于大數據的停車路線推薦方法。

背景技術

隨著汽車工業的發展,駕車出行已經成為一種越來越普遍的出行方式,汽車保有量也持續增加。為了提高汽車駕駛的方便程度,滿足人們的出行需求,汽車的導航設備可以依據出行的起點和目的地規劃多條駕駛路線,供用戶選擇。然而,目前卻缺少一種可以對停車路線進行指導或規劃的技術。

發明內容

本發明的一個目的是解決至少上述問題和/或缺陷,并提供至少后面將說明的優點。

本發明的一個目的是提供一種基于大數據的停車路線推薦方法,其可以向用戶推薦停車路線。

為了實現根據本發明的這些目的和其它優點,提供了一種基于大數據的停車路線推薦方法,包括:

獲取歷史車輛停車路線,所述歷史車輛停車路線包括所述車輛從一個起始位置停入一個停車位置所行進的路線,所述起始位置為根據所述車輛與所述停車位置的前一個停車位置之間的距離,所述車輛與所述停車位置之間的距離以及所述車輛與周圍障礙物之間的距離所共同確定的一個位置;

利用所獲取的歷史車輛停車路線構建停車路線數據庫;

根據一個目標車輛的停車請求,對所述目標車輛的當前位置進行計算,所述目標車輛的當前位置為根據所述目標車輛與目標停車位置的前一個停車位置之間的距離,所述目標車輛與所述目標停車位置之間的距離以及所述目標車輛與周圍障礙物之間的距離所確定的一個位置;

將所述目標車輛的當前位置與所述停車路線數據庫中歷史車輛停車路線中的起始位置進行對比,確定具有與所述目標車輛的當前位置最為接近的起始位置的歷史車輛停車路線,作為推薦停車路線;

根據所述推薦停車路線,在所述目標車輛的導航設備中生成一條規劃停車路線。

優選的是,所述的基于大數據的停車路線推薦方法中,所述將所述目標車輛的當前位置與所述停車路線數據庫中歷史車輛停車路線中的起始位置進行對比,包括:

如果不能確定至少一條具有與所述目標車輛的當前位置最為接近的起始位置的歷史車輛停車路線,則提醒所述目標車輛調整當前位置,之后再將所述目標車輛調整后的當前位置與所述停車路線數據庫中歷史車輛停車路線中的起始位置進行對比。

優選的是,所述的基于大數據的停車路線推薦方法,還包括:

根據所述規劃停車路線,對所述目標車輛的當前行車軌跡進行監控;

如果所述目標車輛的當前行車軌跡偏離所述規劃停車路線,則發出提示信息,所述提示信息的內容包括:所述目標車輛的當前行車軌跡偏離所述規劃停車路線以及偏離的幅度。

優選的是,所述的基于大數據的停車路線推薦方法中,所述根據一個目標車輛的停車請求,對所述目標車輛的當前位置進行計算,包括:

根據用戶在所述目標車輛的導航設備中輸入的停車請求,對所述目標車輛的當前位置進行計算;

如果用戶未在所述目標車輛的導航設備中輸入停車請求,則放棄對于所述目標車輛的當前位置的計算。

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