[發明專利]一種新能源汽車行駛行為分析系統及方法

有效

• 申請號: 202010574107.2
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111739194B
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 舒偉偉
• 申請（專利權）人: 樂清市然景電氣有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G08G1/01
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種新能源汽車行駛行為分析系統，其特征在于：所述系統包括若干攝像頭、車輛實時測距模塊、車輛電量消耗實時分析模塊、車輛行駛行為判定單元、外部場景記錄識別模塊、智能化處理平臺，其中，車輛實時測距模塊、車輛電量消耗實時分析模塊、車輛行駛行為判定單元、外部場景記錄識別模塊分別和智能化處理平臺通過內網連接，車輛實時測距模塊和外部場景記錄識別模塊分別和若干攝像頭通過內網連接；

其中，若干攝像頭設置在車輛外部，對車輛外部環境進行拍攝，車輛實時測距模塊用于對人與車、車與車之間距離進行測距，車輛電量消耗實時分析模塊用于分析車輛的電量消耗情況，車輛行駛行為判定單元用于對車輛的行駛習慣進行分析，外部場景記錄識別模塊用于識別車輛的不同場景，對同一場景進行標記后分析，智能化處理平臺用于對實時監測的數據進行獲取后備份，所述車輛電量消耗實時分析模塊包括行駛路況實時監測子模塊和電量使用情況對比分析子模塊，行駛路況實時監測子模塊用于對車輛行駛的路況進行檢測判定，其中判定路況包括正常道路、崎嶇道路、坡道道路、泥濘道路，電量使用情況對比分析子模塊用于將電量額定使用情況和電量實際情況進行對比，對電量消耗情況進行分析，所述電量使用情況對比分析子模塊設定正常道路路況的電量消耗為額定電量使用情況，設定每50公里崎嶇道路路況對電量消耗的影響率為3%，坡道道路路況對電量消耗的影響率為5%，泥濘道路路況對電量消耗的影響率為5%，設定當前車輛行駛距離為L0公里，設定當前車輛的電池容量為M，單位：kwh，設定當前行駛的道路路況包含正常道路、崎嶇道路、坡道道路、泥濘道路，其中正常道路路況不額外增加電量消耗，設定每50公里車輛預估電池消耗為C0，設定當前行駛結束預估電量消耗為C，根據公式：

C0=M-[M*（1-3%）*（1-5%）*（1-5%）]

C= C0*

計算得出當前車輛行駛預估電量消耗為C，將分析得出車輛預估電量消耗發送給電量使用情況對比分析子模塊，電量使用情況對比分析子模塊設定當前實際電量消耗為Rc，當實際電量消耗為Rc≤，判定當前車輛的實際電量消耗在合理范圍之內，當實際電量消耗為Rc＞，判定當前車輛實際電量消耗異常，將監測的當前車輛實際電量消耗數據發送給智能化處理平臺；

所述車輛實時測距模塊包括人車間距測距子模塊、相鄰車輛測距子模塊、車輛過近預警子模塊，其中，人車間距測距子模塊、相鄰車輛測距子模塊內部包括用于進行距離測量的測距儀，人車間距測距子模塊用于對行人與車輛之間距離進行測量，相鄰車輛測距子模塊用于對車輛與車輛之間的距離進行測量，車輛過近預警子模塊用于當監測出車與人、車與車之間距離小于設定閾值，車輛過近預警子模塊將車輛與人或車的距離播報進行預警；

所述車輛行駛行為判定單元包括車輛駕駛內部行為分析子模塊和行駛過程智能推選子模塊，車輛駕駛內部行為分析子模塊用于對車主在車輛駕駛時調節的車內常用溫度、播放的歌曲風格、行駛的速度區間進行監測后標記，將標記數據發送給智能化處理平臺，行駛過程智能推選子模塊用于在智能化處理平臺中導出車輛駕駛內部行為分析子模塊監測的數據，在車主進行下一次駕駛行為時，對車量內部溫度、濕度、播放歌曲風格進行智能調節；

所述外部場景記錄識別模塊包括同一時間車輛場景路線標記子模塊和車輛地圖路線查找子模塊，同一時間車輛場景路線標記子模塊用于對車輛停放的不同場景和行駛路線進行標記，對不同場景篩選出停放車輛最多的場景，對篩選出的場景進行時間匹配，將車輛在同一時間同一場景停放的次數進行標記，當次數大于設定閾值，將標記次數大于設定閾值的場景發送給車輛地圖路線查找子模塊，車輛地圖路線查找子模塊用于當車輛停放在標記次數大于設定閾值的場景上，在車主重新啟動車輛后，為車主規劃下一時刻最常停放場景的路線進行推薦；

所述同一時間車輛場景路線標記子模塊對車輛行駛不同路線進行標記，設定標記的路線為L₁、L₂、L₃、…、L_n-1、L_n、設定當前標記不同路線行駛的次數為A₁、A₂、A₃、…、A_n-1、A_n，設定當前某一行駛路線的行駛次數為B，根據公式：

B≥（A₁+A₂+A₃+…+A_n-1+A_n）

當計算得出當前某一行駛路線的行駛次數滿足上述公式，將該路線的數據發送給車輛地圖路線查找子模塊，車輛地圖路線查找子模塊對該行駛路線的時間進行限定，設定行駛路線開始時間的時間范圍為T1~T2，當車輛在T1-2~T2-2時刻時，為車主規劃最常停放場景的路線進行推薦，當計算得出當前某一行駛路線的行駛次數不滿足上述公式，同一時間車輛場景路線標記子模塊不作處理；

所述智能化處理平臺包括智能語音播報子模塊和監測數據實時備份上傳子模塊，智能語音播報子模塊用于在所有模塊需要進行播報時進行語音播報，監測數據實時備份上傳子模塊用于對所有模塊監測的數據進行備份，將備份的數據進行實時上傳；

一種新能源汽車行駛行為分析方法：

S1：利用若干攝像頭設置在車輛外部，對車輛外部環境進行拍攝；

S2：利用車輛實時測距模塊對人與車、車與車之間距離進行測距；

S3：利用車輛電量消耗實時分析模塊分析車輛的電量消耗情況；

S4：利用車輛行駛行為判定單元對車輛的行駛習慣進行分析；

S5：利用外部場景記錄識別模塊識別車輛的不同場景，對同一場景進行標記后分析；

S6：利用智能化處理平臺對實時監測的數據進行獲取后備份；

所述分析方法還包括以下步驟：

S1-1：所述車輛實時測距模塊包括人車間距測距 子模塊和相鄰車輛測距 子模塊，人車間距測距子模塊、相鄰車輛測距子模塊內部包括用于進行距離測量的測距儀，利用人車間距測距子模塊對行人與車輛之間距離進行測量，相鄰車輛測距子模塊對車輛與車輛之間的距離進行測量，車輛過近預警子模塊當監測出車與人、車與車之間距離小于設定閾值，車輛過近預警子模塊將車輛與人或車的距離播報進行預警；

S2-1：所述車輛電量消耗實時分析模塊包括行駛路況實時監測子模塊和電量使用情況對比分析子模塊，利用行駛路況實時監測子模塊對車輛行駛的路況進行檢測判定，其中判定路況包括正常道路、崎嶇道路、坡道道路、泥濘道路，電量使用情況對比分析子模塊將電量額定使用情況和電量實際情況進行對比，對電量消耗情況進行分析；

S3-1：所述車輛行駛行為判定單元包括車輛駕駛內部行為分析子模塊和行駛過程智能推選子模塊，利用車輛駕駛內部行為分析子模塊對車主在車輛駕駛時調節的車內常用溫度、播放的歌曲風格、行駛的速度區間進行監測后標記，將標記數據發送給智能化處理平臺，行駛過程智能推選子模塊在智能化處理平臺中導出車輛駕駛內部行為分析子模塊監測的數據，在車主進行下一次駕駛行為時，對車量內部溫度、濕度、播放歌曲風格進行智能調節；

S4-1：所述外部場景記錄識別模塊包括同一時間車輛場景路線標記子模塊和車輛地圖路線查找子模塊，利用同一時間車輛場景路線標記子模塊對車輛停放的不同場景進行標記，對不同場景篩選出停放車輛最多的場景，對篩選出的場景進行時間匹配，將車輛在同一時間同一場景停放的次數進行標記，當次數大于設定閾值，將該場景 發送給車輛地圖路線查找子模塊，車輛地圖路線查找子模塊當車輛停放在標記的場景 上，在車主重新啟動車輛后，為車主規劃下一時刻最常停放場景的路線進行推薦；

S5-1：所述智能化處理平臺包括智能語音播報子模塊和監測數據實時備份上傳子模塊，利用智能語音播報子模塊在所有模塊需要進行播報時進行語音播報，監測數據實時備份上傳子模塊對所有模塊監測的數據進行備份，將備份的數據進行實時上傳。