[發(fā)明專利]一種基于智能服務平臺的社區(qū)鄰里互助方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010573594.0
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111932420A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設計）人: 章東平;朱祥祥;束元
• 申請（專利權）人: 中國計量大學
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/65;G06F16/63;G06F16/55;G06F16/53
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 趙芳;周希良

1.一種基于智能服務平臺的社區(qū)鄰里互助方法，其特征在于，包括：

S1.接收社區(qū)人員發(fā)送的求助或幫助相關的內容；

S2.將所述接收到的內容輸入預先建立的智能描述模型中，并通過智能描述模型輸出與內容相對應的文本信息，將所述文本信息進行分類，并執(zhí)行步驟S3；

S3.判斷所述分類的類別，若為幫助類，則將幫助類文本信息存儲于幫助數據庫中；若為求助類，則將求助類文本信息輸入預先建立的智能匹配模型中，通過智能匹配模型對求助類文本信息與幫助數據庫中的幫助類文本信息進行匹配，并執(zhí)行步驟S4；

S4.判斷是否匹配到合適的幫助類文本信息，若是，則將求助類文本信息發(fā)送至匹配成功的幫助數據庫中幫助類文本信息相對應的幫助者；若否，則將未匹配成功的信息返回求助類文本信息相對應的求助者。

2.根據權利要求1所述的一種基于智能服務平臺的社區(qū)鄰里互助方法，其特征在于，所述步驟S4之后還包括：

S5.接收匹配成功的幫助者和求助者上傳的幫助結果，并對接收到的幫助結果建立事件處理檔案。

3.根據權利要求1所述的一種基于智能服務平臺的社區(qū)鄰里互助方法，其特征在于，所述步驟S2中預先建立的智能描述模型具體為：

A1.收集不同年齡和性別的人對不同事件通過語音、圖像、文字三種形式進行描述，并將所述描述作為訓練數據集；

A2.對智能描述模型的網絡參數賦初始化數值，并設置網絡的最大迭代次數k；

A3.將訓練數據集中的語音、圖像、文字輸入至智能描述模型的網絡中進行訓練，并判斷損失loss值是否穩(wěn)定，若是，則停止迭代，得到最終的智能描述模型；若否，則繼續(xù)訓練，直到迭代k次后，得到最終的智能描述模型；

A4.將測試數據集輸入最終的智能描述模型，得到與事件相對應的文字信息及與文字信息相對應的等級，并判斷所述得到的文字信息與事件的真實標簽之間的準確率是否達到預設閾值；若否，則重新執(zhí)行步驟A3；若是，則輸出智能描述模型。

4.根據權利要求3所述的一種基于智能服務平臺的社區(qū)鄰里互助方法，其特征在于，所述步驟S3中預先建立的智能匹配模型具體為：

B1.獲取不同事件的文字信息訓練數據集；所述文本信息包括求助文本信息以及幫助數據庫中的幫助文本信息；

B2.對智能匹配模型的網絡參數賦初始化數值，并設置網絡的最大迭代次數k；

B3.將所述求助文本信息以及幫助數據庫中的幫助文本信息同時輸入到模型中進行訓練，并判斷損失loss值是否穩(wěn)定，若是，則停止迭代，得到最終的智能匹配模型；若否，則繼續(xù)訓練，直到迭代k次后，得到最終的智能匹配模型；

B4.將測試數據集輸入最終的智能匹配模型，得到與事件相對應的文字信息及與文字信息相對應的等級，并判斷所述得到的文字信息與事件的真實標簽之間的準確率是否達到預設閾值；若否，則重新執(zhí)行步驟B3；若是，則輸出智能匹配模型。

5.根據權利要求3所述的一種基于智能服務平臺的社區(qū)鄰里互助方法，其特征在于，所述步驟S2中智能描述模型輸出的文本信息包括時間、地點、內容。

6.一種基于智能服務平臺的社區(qū)鄰里互助系統(tǒng)，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收社區(qū)人員發(fā)送的求助或幫助相關的內容；

輸出模塊，用于將所述接收到的內容輸入預先建立的智能描述模型中，并通過智能描述模型輸出與內容相對應的文本信息，將所述文本信息進行分類；

第一判斷模塊，用于判斷所述分類的類別，若為幫助類，則將幫助類文本信息存儲于幫助數據庫中；若為求助類，則將求助類文本信息輸入預先建立的智能匹配模型中，通過智能匹配模型對求助類文本信息與幫助數據庫中的幫助類文本信息進行匹配；

第二判斷模塊，用于判斷是否匹配到合適的幫助類文本信息，若是，則將求助類文本信息發(fā)送至匹配成功的幫助數據庫中幫助類文本信息相對應的幫助者；若否，則將未匹配成功的信息返回求助類文本信息相對應的求助者。