[發明專利]業務數據的分布式緩存方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010571207.X
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111723113A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 張陽;彭陳成
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/22
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張婷

本發明涉及金融科技技術領域，公開了一種業務數據的分布式緩存方法、業務數據的分布式緩存裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質。該業務數據的分布式緩存方法，通過按照預設算法計算業務數據中的目標數據對象的哈希值；獲取分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器的第一機器數量；根據所述哈希值和所述第一機器數量進行取模運算得到第一模值，以從所述第一模值指定的目標緩存機器上讀取所述目標數據對象。本發明能夠避免現有業務數據的分布式緩存方式在系統緩存機器的總量發生變化之后，客戶端無法準確命中數據的緩存機器讀取數據的問題，保證了分布式環境下緩存機器改變之后，客戶端仍能夠準確命中緩存，提高了業務數據的分布式緩存效率。

技術領域

本發明涉及金融科技(Fintech)技術領域，尤其涉及一種業務數據的分布式緩存方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，越來越多的技術應用在金融領域，傳統金融業正在逐步向金融科技(Fintech)轉變，但由于金融行業的安全性、實時性要求，也對技術提出了更高的要求。

時下，在常見的互聯網分布式應用業務開發中，為了減輕系統數據庫的訪問壓力以及提高訪問速度，通常采用互聯網分布式緩存的方式，在不同緩存機器上存儲不同的數據，而為了實現分布式緩存時各緩存機器的負載均衡，一般通過哈希函數取得數據對象的哈希值，然后定位該數據對象的緩存機器，如此，可以將客戶端對不同數據對象的緩存請求分派到不同的緩存機器上。

然而，在系統針對緩存機器進行擴容情況下，由于擴容前后緩存機器的總量發生了改變，系統對于同一數據對象的緩存機器的編碼也會相應發生變化，如此，在緩存機器擴容之后，客戶端將無法從當前定位編碼指定的緩存機器上讀取得到數據對象，即客戶端讀取緩存的數據時命中系統緩存機器失敗，并且，在分布式緩存的緩存機器多達幾十臺甚至上百臺的情況下，系統緩存數據對象后客戶端命中緩存機器讀取數據的失敗率將變得更高，基本上會使緩存策略失效。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種業務數據的分布式緩存方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有業務數據的分布式緩存方式，在緩存機器擴容之后，即容易出現客戶端讀取緩存業務數據時命中緩存機器失敗的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種業務數據的分布式緩存方法，所述業務數據的分布式緩存方法包括：

按照預設算法計算業務數據中的目標數據對象的哈希值；

獲取分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器的第一機器數量；

根據所述哈希值和所述第一機器數量進行取模運算得到第一模值，以從所述第一模值指定的目標緩存機器上讀取所述目標數據對象。

可選地，所述按照預設算法計算業務數據中的目標數據對象的哈希值的步驟包括：

獲取所述目標數據對象的實際長度，并基于所述實際長度進行二進制數的異或運算得到第一計算結果；

基于所述第一計算結果進行二進制數無符號右移運算得到第二計算結果，將所述第二計算結果作為所述目標數據對象的哈希值。

可選地，所述獲取所述目標數據對象的實際長度的步驟包括：

將所述目標數據對象轉換為數組數據；

根據所述數組數據構建字節緩沖對象，并按照預設排序規則對所述字節緩沖對象進行重新排序；

獲取經過重新排序后的字節緩沖對象的長度，并將所述長度作為所述目標數據對象的實際長度。

可選地，所述根據所述哈希值和所述第一機器數量進行取模運算得到第一模值的步驟包括：

基于所述哈希值和預設常量進行二進制與運算得到中間結果；