[發明專利]業務數據的分布式緩存方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010571207.X
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111723113A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 張陽;彭陳成
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/22
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張婷

1.一種業務數據的分布式緩存方法，其特征在于，所述業務數據的分布式緩存方法包括：

按照預設算法計算業務數據中的目標數據對象的哈希值；

獲取分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器的第一機器數量；

根據所述哈希值和所述第一機器數量進行取模運算得到第一模值，以從所述第一模值指定的目標緩存機器上讀取所述目標數據對象。

2.如權利要求1所述的業務數據的分布式緩存方法，其特征在于，所述按照預設算法計算業務數據中的目標數據對象的哈希值的步驟包括：

獲取所述目標數據對象的實際長度，并基于所述實際長度進行二進制數的異或運算得到第一計算結果；

基于所述第一計算結果進行二進制數無符號右移運算得到第二計算結果，將所述第二計算結果作為所述目標數據對象的哈希值。

3.如權利要求2所述的業務數據的分布式緩存方法，其特征在于，所述獲取所述目標數據對象的實際長度的步驟包括：

將所述目標數據對象轉換為數組數據；

根據所述數組數據構建字節緩沖對象，并按照預設排序規則對所述字節緩沖對象進行重新排序；

獲取經過重新排序后的字節緩沖對象的長度，并將所述長度作為所述目標數據對象的實際長度。

4.如權利要求1所述的業務數據的分布式緩存方法，其特征在于，所述根據所述哈希值和所述第一機器數量進行取模運算得到第一模值的步驟包括：

基于所述哈希值和預設常量進行二進制與運算得到中間結果；

基于所述中間結果與所述第一機器數量進行取模運算得到第一模值。

5.如權利要求1所述的業務數據的分布式緩存方法，其特征在于，在所述獲取分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器的第一機器數量的步驟之前，還包括：

對所述分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器進行擴容。

6.如權利要求5所述的業務數據的分布式緩存方法，其特征在于，所述對所述分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器進行擴容的步驟包括：

按照所述緩存機器的順序編號，將所述緩存機器對應的備份機器提升為新的緩存機器；

建立所述新的緩存機器對應的備份機器以完成所述緩存機器的擴容。

7.如權利要求5所述的業務數據的分布式緩存方法，其特征在于，在所述對所述分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器進行擴容的步驟之前，還包括：

獲取分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器的第二機器數量；

根據所述哈希值和所述第二機器數量進行取模運算得到第二模值，以將所述目標數據對象緩存在所述第二模值指定的目標緩存機器上。

8.一種業務數據的分布式緩存裝置，其特征在于，所述業務數據的分布式緩存裝置包括：

哈希取值模塊，用于按照預設算法計算業務數據中的目標數據對象的哈希值；

獲取模塊，用于獲取分布式緩存系統中緩存所述業務數據的緩存機器的第一機器數量；

數據讀取模塊，用于根據所述哈希值和所述第一機器數量進行取模運算得到第一模值，以從所述第一模值指定的目標緩存機器上讀取所述目標數據對象。

9.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的業務數據的分布式緩存程序，所述業務數據的分布式緩存程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的業務數據的分布式緩存方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有業務數據的分布式緩存程序，所述業務數據的分布式緩存程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的業務數據的分布式緩存方法的步驟。