[發(fā)明專利]一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010569866.X | 申請(qǐng)日: | 2020-06-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111915344A | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黎云;袁沖;余軍;沈章;呂靜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢海云健康科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/02 | 分類號(hào): | G06Q30/02;G06K9/62;G06F16/23;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 嚴(yán)超 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 醫(yī)療 數(shù)據(jù) 新會(huì)員 催熟 方法 裝置 | ||
1.一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法,其特征在于,包括:
S1,從預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中提取第一數(shù)據(jù)集;第一數(shù)據(jù)集包括給定時(shí)段內(nèi)每一新注冊(cè)會(huì)員對(duì)應(yīng)的會(huì)員數(shù)據(jù),所述會(huì)員數(shù)據(jù)包括會(huì)員基本信息、會(huì)員標(biāo)簽信息和會(huì)員開卡消費(fèi)信息;
S2,根據(jù)所述會(huì)員開卡消費(fèi)信息計(jì)算每一新注冊(cè)會(huì)員的用藥周期,根據(jù)用藥周期預(yù)測(cè)每一新注冊(cè)會(huì)員的下次購買時(shí)間,篩選出下次購買時(shí)間超過當(dāng)前時(shí)間的新注冊(cè)會(huì)員作為目標(biāo)會(huì)員,保留目標(biāo)會(huì)員的會(huì)員數(shù)據(jù)作為第二數(shù)據(jù)集;
S3,對(duì)所述第二數(shù)據(jù)集的會(huì)員數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程,獲得目標(biāo)會(huì)員的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和組合特征數(shù)據(jù);
S4,根據(jù)目標(biāo)會(huì)員的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和組合特征數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型并進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練后的回歸模型;
S5,將每一目標(biāo)會(huì)員的標(biāo)簽數(shù)據(jù)分別輸入訓(xùn)練后的回歸模型,輸出每一目標(biāo)會(huì)員對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠券面額,并向每一目標(biāo)會(huì)員發(fā)送對(duì)應(yīng)面額的優(yōu)惠券。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法,其特征在于,所述會(huì)員基本信息包括會(huì)員ID、會(huì)員積分和消費(fèi)等級(jí),所述會(huì)員標(biāo)簽信息包括會(huì)員身份信息及其對(duì)應(yīng)的體檢報(bào)告和電子健康檔案;所述會(huì)員開卡消費(fèi)信息包括購買藥品ID、購買藥品名稱、購買藥品種類、購買時(shí)間和購買數(shù)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法,其特征在于,在步驟S2之后,所述方法還包括:
對(duì)各個(gè)目標(biāo)會(huì)員的用藥周期進(jìn)行聚類,得到用藥周期相近的目標(biāo)會(huì)員,根據(jù)聚類后的用藥周期確定優(yōu)惠券有效期以及優(yōu)惠券發(fā)放周期。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法,其特征在于,步驟S3中,目標(biāo)會(huì)員的標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括目標(biāo)會(huì)員的性別、年齡、血型、職業(yè)、過敏史、病種、用藥周期、用藥量和已用藥時(shí)間;所述組合特征數(shù)據(jù)包括健康水平、消費(fèi)水平和收入水平。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法,其特征在于,在步驟S5之后,所述方法還包括:
S6,記錄目標(biāo)會(huì)員對(duì)于優(yōu)惠券活動(dòng)的響應(yīng)數(shù)據(jù);所述響應(yīng)數(shù)據(jù)包括是否響應(yīng)、響應(yīng)時(shí)間和活動(dòng)評(píng)價(jià);根據(jù)所述響應(yīng)數(shù)據(jù),對(duì)所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)和組合特征數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法,其特征在于,在步驟S6之后,所述方法還包括:
S7,根據(jù)修正后的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和組合特征數(shù)據(jù),為響應(yīng)會(huì)員建立新的回歸模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法,其特征在于,所述方法還包括:
S8,重復(fù)步驟S1~S7多次,進(jìn)行多輪的優(yōu)惠券活動(dòng),并在每輪優(yōu)惠券活動(dòng)前更新數(shù)據(jù)庫。
8.一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)提取模塊,用于從預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫中提取第一數(shù)據(jù)集;第一數(shù)據(jù)集包括給定時(shí)段內(nèi)每一新注冊(cè)會(huì)員對(duì)應(yīng)的會(huì)員數(shù)據(jù),所述會(huì)員數(shù)據(jù)包括會(huì)員基本信息、會(huì)員標(biāo)簽信息和會(huì)員開卡消費(fèi)信息;
數(shù)據(jù)篩選模塊,用于根據(jù)所述會(huì)員開卡消費(fèi)信息計(jì)算每一新注冊(cè)會(huì)員的用藥周期,根據(jù)用藥周期預(yù)測(cè)每一新注冊(cè)會(huì)員的下次購買時(shí)間,篩選出下次購買時(shí)間超過當(dāng)前時(shí)間的新注冊(cè)會(huì)員作為目標(biāo)會(huì)員,保留目標(biāo)會(huì)員的會(huì)員數(shù)據(jù)作為第二數(shù)據(jù)集;
特征組合模塊,用于對(duì)所述第二數(shù)據(jù)集的會(huì)員數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程,獲得目標(biāo)會(huì)員的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和組合特征數(shù)據(jù);
模型訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)目標(biāo)會(huì)員的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和組合特征數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型并進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練后的回歸模型;
優(yōu)惠券發(fā)放模塊,用于將每一目標(biāo)會(huì)員的標(biāo)簽數(shù)據(jù)分別輸入訓(xùn)練后的回歸模型,輸出每一目標(biāo)會(huì)員對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠券面額,并向每一目標(biāo)會(huì)員發(fā)送對(duì)應(yīng)面額的優(yōu)惠券。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法的步驟。
10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新會(huì)員催熟方法的步驟。
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