[發明專利]一種識別產品相關服務需求間交互關聯關系的方法

有效

• 申請號: 202010568648.4
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111832905B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 黃琳;宋文燕;王麗亞
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/16
• 代理公司: 上海旭誠知識產權代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

1.一種識別產品相關服務需求間交互關聯關系的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：建立所述產品相關服務需求間影響程度的群粗糙云模型；

步驟2：確定所述產品相關服務需求間影響程度的數值；

步驟3：基于DEMATEL方法對所述產品相關服務需求進行排序；

所述步驟1包括：

步驟11：獲取所述產品相關服務需求相互影響程度的區間語言值評價矩陣；

步驟12：將每個區間語言評價值轉換為區間云模型；

步驟13：將每個所述區間云模型轉換為相應的粗糙云模型；

步驟14：匯總不同專家的所述粗糙云模型；

步驟15：生成群粗糙云模型評價矩陣；

所述步驟2包括：

步驟21：計算影響程度的主觀值；

步驟22：計算所述影響程度的客觀值；

步驟23：計算所述影響程度的綜合值；

所述步驟3包括：

步驟31：生成直接關系矩陣A；

步驟32：計算歸一化直接關系矩陣X；

步驟33：計算全關系矩陣T；

步驟34：計算影響度、被影響度、中心度和原因度；

步驟35：生成因果關系圖；

所述步驟11中，所述區間語言值評價矩陣表示如下：

其中：Y^k表示專家k給出的所述區間語言值評價矩陣，k＝1,2...K；表示專家k對于產品相關服務需求i對需求j的影響程度評價，i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,n，其中，所述區間語言值評價矩陣對角線上的值全部為0；

所述步驟12中，每個區間語言評價值的所述區間云模型為：

所述步驟13中，所述區間云模型集合中的每個區間云模型，進一步轉化成所述粗糙云模型，具體計算步驟如下：

(1)計算每個所述區間云模型的上近似集和下近似集：

(2)計算每個所述區間云模型的上近似限和下近似限：

(3)計算每個所述區間云模型的所述粗糙云模型：

由此，將每個所述區間云模型轉化成所述粗糙云模型形式：

所述步驟14中，對于每個評價項目，即需求i對于需求j的影響程度，使用算術平均值的方法來聚合所有專家的所述粗糙云模型評估值，具體計算公式如下：

其中：表示需求i對需求j影響程度的所述群粗糙云模型；

所述步驟2中，

對于每個i≠j，需求i對需求j的影響程度的主觀值為：

對于每個i≠j，需求i對需求j的影響程度的客觀值為：

其中：是的平均云模型，i＝1,2,…,n，V_ij是和之間的距離差；

對于每個i≠j，需求i對需求j的影響程度的綜合值a_ij為：

所述步驟3中，

根據綜合值a_ij，得到一個n×n的所述直接關系矩陣A，簡寫為：A＝[a_ij]，i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,n：

所述歸一化直接關系矩陣X通過以下公式得到，確保所述矩陣X中的每個值都在0到1之間：

X＝k×A (16)

通過累加所述歸一化直接關系矩陣X和間接影響矩陣X²,X³,…,Xⁿ，得到所述全關系矩陣T：

T＝X+X²+...+Xⁿ＝X(I-X)^-1＝[t_ij]_n×n (18)

其中：I為一個n×n的單位矩陣；

對于每個所述產品相關服務需求，計算其相應的行和D_i以及列和R_j，它們分別代表著該需求的影響度和被影響度：

進一步地，確定每個所述產品相關服務需求的中心度D_i+R_j和原因度D_i–R_j；并依此識別各所述產品相關服務需求間的交互關聯關系，確定各所述產品相關服務需求的設計優先級順序。