[發明專利]一種定價確定方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010568617.9
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111754262A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 羅欣;李斕;雷笑雨;郭曉剛
• 申請（專利權）人: 上海新共贏信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種定價確定方法、裝置、設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待預測對象的待預測數據以及目標指標；將所述待預測數據分別輸入至預先訓練好的短期收入定價預測模型、短期利潤定價預測模型和長期收入定價預測模型中，分別得到各模型輸出的所述待預測對象的預測定價；基于各模型輸出的所述預測定價和所述目標指標，確定所述待預測對象的目標定價。以實現對預測對象進行合理綜合定價，滿足用戶個性化需求，以使整體收益最優的效果。

技術領域

本發明實施例涉及機器學習技術，尤其涉及一種定價確定方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

定價是一個商業流程的重要環節，在傳統的定價中一般采用成本定價法或競爭定價法中的一種或綜合起來進行商品定價，而后續在航空和酒店行業演化為收益管理的動態定價，根據需求預測和收益最大化的目標來進行價格的調整。

上述的定價方法考慮的因素比較單一，由于在共享租車平臺中需求和價格互為影響，并且共享租車平臺的首要目標并非考慮該產品的單一收益，而是需要考慮整體平臺的收益，同時由于平臺上大多數個人車輛都是自主定價，環境存在很大的不確定性和復雜性。

發明內容

本發明實施例提供一種定價確定方法、裝置、設備和存儲介質，以實現對預測對象進行合理綜合定價，滿足用戶個性化需求，以使整體收益最優的效果。

第一方面，本發明實施例提供了一種定價確定方法，該方法包括：

獲取待預測對象的待預測數據以及目標指標；

將所述待預測數據分別輸入至預先訓練好的短期收入定價預測模型、短期利潤定價預測模型和長期收入定價預測模型中，分別得到各模型輸出的所述待預測對象的預測定價；

基于各模型輸出的所述預測定價和所述目標指標，確定所述待預測對象的目標定價。

第二方面，本發明實施例還提供了一種定價確定裝置，該裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取待預測對象的待預測數據以及目標指標；

預測定價獲取模塊，用于將所述待預測數據分別輸入至預先訓練好的短期收入定價預測模型、短期利潤定價預測模型和長期收入定價預測模型中，分別得到各模型輸出的所述待預測對象的預測定價；

目標定價確定模塊，用于基于各模型輸出的所述預測定價和所述目標指標，確定所述待預測對象的目標定價。

第三方面，本發明實施例還提供了一種設備，該設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明實施例中任一所述的定價確定方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行本發明實施例中任一所述的定價確定方法。

本發明實施例的技術方案，通過將獲取的待預測對象的待預測數據分別輸入至預先訓練好的短期收入定價預測模型、短期利潤定價預測模型和長期收入定價預測模型中，分別得到各模型輸出的待預測對象的預測定價，根據各模型輸出的待預測對象的預測定價和獲取的待預測對象的目標指標，可確定待預測對象的目標定價，這樣可根據用戶需求，得到待預測對象的合理的綜合性定價，極大的滿足了用戶的個性化需求，以使整體收益最優的效果。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中的定價確定方法的流程圖；

圖2是本發明實施例二中的定價確定方法的流程圖；

圖3是本發明實施例三中的定價確定方法的流程圖；