[發明專利]一種定價確定方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010568617.9
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111754262A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 羅欣;李斕;雷笑雨;郭曉剛
• 申請（專利權）人: 上海新共贏信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種定價確定方法，其特征在于，包括：

獲取待預測對象的待預測數據以及目標指標；

將所述待預測數據分別輸入至預先訓練好的短期收入定價預測模型、短期利潤定價預測模型和長期收入定價預測模型中，分別得到各模型輸出的所述待預測對象的預測定價；

基于各模型輸出的所述預測定價和所述目標指標，確定所述待預測對象的目標定價。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各模型輸出的所述預測定價和所述目標指標，確定所述待預測對象的目標定價，包括：

基于所述目標指標，分別確定各模型輸出的預測定價的權重；

基于各模型輸出的所述預測定價和各所述預測定價的權重，確定所述待預測對象的目標定價。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述獲取待預測對象的待預測數據之前，還包括：

基于歷史數據信息和所述待預測對象對應的對象類型，確定所述待預測對象對應的對象類型在當前時間之后的第一預設時間段的第一訪問記錄信息和第一訂單記錄信息；

基于所述第一訪問記錄信息和第一訂單記錄信息，確定所述待預測對象在當前時間之后的第一預設時間段的待預測數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在基于歷史數據信息和所述待預測對象對應的類型，確定所述待預測對象對應的對象類型在當前時間之后的預設時間段的第一訪問記錄信息和第一訂單記錄信息之前，還包括：

獲取所述待預測對象的第二預設時間段的歷史數據信息，其中，所述歷史數據信息包括：所述待預測對象在所述第二預設時間段內的第二訪問記錄信息和第二訂單記錄信息；

基于所述待預測對象、所述第二訪問記錄信息和所述第二訂單記錄信息，確定所述待預測對象所對應的對象類型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述短期收入定價預測模型、短期利潤定價預測模型和長期收入定價預測模型中的任一模型的訓練方法包括：

創建至少兩個不同結構的初始模型；

基于模型訓練的樣本數據分別對所述至少兩個不同結構的初始模型進行迭代訓練，得到至少兩個不同結構的訓練模型；

基于模型指標效果判別器對訓練好的所述至少兩個不同結構的訓練模型進行指標評價，基于所述指標評價從所述至少兩個不同結構的訓練模型中確定目標模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述短期收入定價預測模型的樣本數據包括：待預測對象對應的對象類型，在當前時間之前的第三預設時間段的所述對象類型的第一歷史收入信息、第三訪問記錄信息和第三訂單記錄信息；

所述短期利潤定價預測模型的樣本數據包括：待預測對象對應的對象類型，在當前時間之前的第三預設時間段的所述對象類型的第一歷史利潤信息、第三訪問記錄信息和第三訂單記錄信息；

所述長期收入定價預測模型的樣本數據包括：待預測對象對應的對象類型，在當前時間之前的第四預設時間段的所述對象類型的第二歷史收入信息、第四訪問記錄信息和第四訂單記錄信息。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少兩個不同結構的初始模型至少包括：Sarsa強化學習模型和DQN深度強化學習模型；

所述模型指標效果判別器的評價指標包括：迭代速度，價格偏移量，對數損失函數中至少一項。

8.一種定價確定裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取待預測對象的待預測數據以及目標指標；

預測定價獲取模塊，用于將所述待預測數據分別輸入至預先訓練好的短期收入定價預測模型、短期利潤定價預測模型和長期收入定價預測模型中，分別得到各模型輸出的所述待預測對象的預測定價；

目標定價確定模塊，用于基于各模型輸出的所述預測定價和所述目標指標，確定所述待預測對象的目標定價。