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[發(fā)明專利]采集收視行為的方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010564994.5 申請日: 2020-06-19
公開(公告)號: CN113727192B 公開(公告)日: 2023-09-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 奚溪;宋皓;郭寧;翁頤 申請(專利權(quán))人: 天翼數(shù)字生活科技有限公司
主分類號: H04N21/442 分類號: H04N21/442;H04N21/45;H04N21/258
代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100 代理人: 楊潔;蔡悅
地址: 200072 上海市靜安*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 采集 收視 行為 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種在終端側(cè)采集視頻用戶收視行為的方法,包括觀看起始時間和觀看結(jié)束時間的采集,其特征在于:

所述觀看起始時間的采集包括:

在視頻開始播放后作出用戶觀看時長是否超過起播閾值的判斷,以及

在用戶觀看時長超過起播閾值的情況下將視頻播放起始時間記錄為所述觀看起始時間;以及

所述觀看結(jié)束時間的采集包括:

作出用戶觀看時長是否超過判斷周期閾值的判斷,

在所述用戶觀看時長超過所述判斷周期閾值的情況下進一步作出電視機信號是否存在的判斷,以及

在所述電視機信號不存在的情況下將觀看起始時間+所述判斷周期閾值記錄為所述觀看結(jié)束時間,

而在所述電視機信號存在的情況下,進一步作出遙控器紅外事件是否存在的判斷,并在所述遙控器紅外事件不存在的情況下,作出發(fā)生視頻卡頓累計時長是否超過容忍時間的判斷,并在發(fā)生視頻卡頓累計時長超過所述容忍時間的情況下將觀看起始時間+所述判斷周期閾值記錄為所述觀看結(jié)束時間。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述觀看起始時間的采集中,如果所述用戶觀看時長未超過起播閾值,則不記錄觀看起始時間并等待下一次視頻播放的開始。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述觀看結(jié)束時間的采集中,如果所述用戶觀看時長未超過判斷周期閾值,則將視頻播放結(jié)束時間記錄為所述觀看結(jié)束時間。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述遙控器紅外事件存在的情況下,繼續(xù)視頻播放并等待下一個判斷周期。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在發(fā)生視頻卡頓累計時長未超過所述容忍時間的情況下,繼續(xù)視頻播放并等待下一個判斷周期,并記錄本次判斷周期內(nèi)最長連續(xù)卡頓時長。

6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括閾值學習以執(zhí)行以下中的至少一項:

通過用戶行為、用戶不同視頻觀看時長指標優(yōu)化起播閾值;

通過視頻累計觀看優(yōu)化判斷周期閾值;以及

通過記錄的最長連續(xù)卡頓時間優(yōu)化視頻質(zhì)差容忍時間的閾值。

7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,由所述終端將記錄的一次觀看起始時間和觀看結(jié)束時間,連同相應視頻節(jié)目信息,作為一條業(yè)務數(shù)據(jù),上傳平臺,并等待下一次視頻播放的開始。

8.一種采集視頻用戶收視行為的系統(tǒng),包括終端側(cè)用戶收視采集模塊和平臺側(cè)用戶收視分析模塊,其特征在于:

所述用戶收視采集模塊通過用戶觀看時長是否超過起播閾值判斷來完成觀看起始時間的采集,

所述用戶收視采集模塊通過用戶觀看時長是否超過判斷周期閾值、電視機信號是否存在、遙控器紅外事件是否存在、發(fā)生視頻卡頓累計時長是否超過容忍時間的判斷來完成觀看結(jié)束時間的采集,包括:在所述用戶觀看時長超過所述判斷周期閾值的情況下進一步作出電視機信號是否存在的判斷,在所述電視機信號存在的情況下,進一步作出遙控器紅外事件是否存在的判斷,并在所述遙控器紅外事件不存在的情況下,作出發(fā)生視頻卡頓累計時長是否超過容忍時間的判斷,并在發(fā)生視頻卡頓累計時長超過所述容忍時間的情況下將觀看起始時間+所述判斷周期閾值記錄為所述觀看結(jié)束時間,以及

所述用戶收視采集模塊將采集的觀看起始時間和觀看結(jié)束時間,連同相應視頻節(jié)目信息,作為一條業(yè)務數(shù)據(jù),上傳給所述用戶收視分析模塊。

9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其特征在于,所述用戶收視采集模塊包括閾值學習模塊,所述閾值學習模塊被配置成執(zhí)行以下中的至少一項:

通過用戶行為、用戶不同視頻觀看時長指標優(yōu)化起播閾值;

通過視頻累計觀看優(yōu)化判斷周期閾值;以及

通過記錄的最長連續(xù)卡頓時間優(yōu)化視頻質(zhì)差容忍時間的閾值。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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