[發(fā)明專利]量化交易的行情數據的生成方法、裝置和服務器

在審

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• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111737125A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發(fā)明（設計）人: 周魁;皇甫曉潔;許璟亮;陳林軍
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周達;闞傳猛

本申請實施例提供了一種量化交易的行情數據的生成方法、裝置和服務器，其中，該方法包括：獲取用戶針對待測試的目標量化交易策略模型的測試目標參數；根據預設的匹配規(guī)則和測試目標參數，先從多個預設的測試場景中確定適用于目標量化交易策略模型的目標測試場景；根據目標測試場景，獲取對應匹配的目標輸入數據；再根據預設的處理規(guī)則，利用目標輸入數據，智能地生成滿足用戶的測試需求、與目標測試場景匹配、適用于測試目標量化交易策略模型的目標行情數據。從而解決了現有方法中存在的所生成的行情數據單一，測試效果較差，無法滿足用戶的多樣化的測試需求的技術問題。

技術領域

本申請涉及量化交易數據處理技術領域，特別涉及一種量化交易的行情數據的生成方法、裝置和服務器。

背景技術

在量化交易業(yè)務場景中，常常需要建立并使用量化交易策略模型來幫助用戶更好地進行交易決策。

通常在建立量化交易策略模型后，實際應用該量化交易策略模型前，還需要先獲取大量的行情數據，并利用上述行情數據對該量化交易策略模型進行測試。

但是，基于現有的量化交易的行情數據的生成方法，往往存在生成的行情數據類型單一、測試效果較差，無法滿足用戶的多樣化的測試需求的技術問題。

針對上述技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內容

本申請實施例提供了一種量化交易的行情數據的生成方法、裝置和服務器，以解決現有方法中存在的所生成的行情數據單一、測試效果較差，無法滿足用戶的多樣化的測試需求的技術問題，達到能夠根據用戶設置的測試目標參數，智能地匹配對應的測試場景，并高效生成適用于目標量化交易策略模型測試且測試效果較好的行情數據，以滿足用戶多樣化的測試需求的技術效果。

本申請實施例提供了一種量化交易的行情數據的生成方法，包括：

獲取用戶針對待測試的目標量化交易策略模型的測試目標參數；

根據預設的匹配規(guī)則，和所述測試目標參數，從多個預設的測試場景中確定適用于目標量化交易策略模型的目標測試場景；其中，所述預設的測試場景包括以下至少之一：歷史驗證場景、功能性測試場景、極端事件場景、市場模擬場景；

根據所述目標測試場景，獲取匹配的目標輸入數據；

根據預設的處理規(guī)則，利用目標輸入數據，生成與目標測試場景匹配的目標行情數據，其中，所述目標行情數據用于在目標測試場景中測試目標量化交易策略模型。

在一個實施例中，所述測試目標參數包括以下所述的一種或多種：準確度測試目標參數、功能性測試目標參數、應變性測試目標參數、穩(wěn)定性測試目標參數。

在一個實施例中，所述根據預設的匹配規(guī)則，和所述測試目標參數，從多個預設的測試場景中確定適用于目標量化交易策略模型的目標測試場景，包括：

根據預設的匹配規(guī)則，在確定所述測試目標參數包括準確度測試目標參數的情況下，確定目標測試場景包括所述歷史驗證場景；

根據預設的匹配規(guī)則，在確定所述測試目標參數包括功能性測試目標參數的情況下，確定目標測試場景包括所述功能性測試場景；

根據預設的匹配規(guī)則，在確定所述測試目標參數包括應變性測試目標參數的情況下，確定目標測試場景包括所述極端事件場景；

根據預設的匹配規(guī)則，在確定所述測試目標參數包括穩(wěn)定性測試目標參數的情況下，確定目標測試場景包括所述市場模擬場景。

在一個實施例中，所述根據所述目標測試場景，獲取匹配的目標輸入數據，包括：

在確定所述目標測試場景包括歷史驗證場景的情況下，向用戶展示第一類數據輸入頁面，并通過所述第一類數據輸入頁面接收用戶導入的歷史行情數據和第一類配置參數作為目標輸入數據；