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[發(fā)明專利]量化交易的行情數(shù)據(jù)的生成方法、裝置和服務(wù)器在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010563933.7 申請日: 2020-06-19
公開(公告)號: CN111737125A 公開(公告)日: 2020-10-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 周魁;皇甫曉潔;許璟亮;陳林軍 申請(專利權(quán))人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G06F11/36 分類號: G06F11/36
代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 周達;闞傳猛
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 量化 交易 行情 數(shù)據(jù) 生成 方法 裝置 服務(wù)器
【權(quán)利要求書】:

1.一種量化交易的行情數(shù)據(jù)的生成方法,其特征在于,包括:

獲取用戶針對待測試的目標量化交易策略模型的測試目標參數(shù);

根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則,和所述測試目標參數(shù),從多個預(yù)設(shè)的測試場景中確定適用于目標量化交易策略模型的目標測試場景;其中,所述預(yù)設(shè)的測試場景包括以下至少之一:歷史驗證場景、功能性測試場景、極端事件場景、市場模擬場景;

根據(jù)所述目標測試場景,獲取匹配的目標輸入數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)的處理規(guī)則,利用目標輸入數(shù)據(jù),生成與目標測試場景匹配的目標行情數(shù)據(jù),其中,所述目標行情數(shù)據(jù)用于在目標測試場景中測試目標量化交易策略模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述測試目標參數(shù)包括以下所述的一種或多種:準確度測試目標參數(shù)、功能性測試目標參數(shù)、應(yīng)變性測試目標參數(shù)、穩(wěn)定性測試目標參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則,和所述測試目標參數(shù),從多個預(yù)設(shè)的測試場景中確定適用于目標量化交易策略模型的目標測試場景,包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則,在確定所述測試目標參數(shù)包括準確度測試目標參數(shù)的情況下,確定目標測試場景包括所述歷史驗證場景;

根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則,在確定所述測試目標參數(shù)包括功能性測試目標參數(shù)的情況下,確定目標測試場景包括所述功能性測試場景;

根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則,在確定所述測試目標參數(shù)包括應(yīng)變性測試目標參數(shù)的情況下,確定目標測試場景包括所述極端事件場景;

根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則,在確定所述測試目標參數(shù)包括穩(wěn)定性測試目標參數(shù)的情況下,確定目標測試場景包括所述市場模擬場景。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標測試場景,獲取匹配的目標輸入數(shù)據(jù),包括:

在確定所述目標測試場景包括歷史驗證場景的情況下,向用戶展示第一類數(shù)據(jù)輸入頁面,并通過所述第一類數(shù)據(jù)輸入頁面接收用戶導(dǎo)入的歷史行情數(shù)據(jù)和第一類配置參數(shù)作為目標輸入數(shù)據(jù);

在確定所述目標測試場景包括功能性測試場景的情況下,向用戶展示第二類數(shù)據(jù)輸入頁面,并通過所述第二類數(shù)據(jù)輸入頁面接收用戶輸入的待測試的目標功能和第二類配置參數(shù)作為目標輸入數(shù)據(jù);

在確定所述目標測試場景包括極端事件場景的情況下,向用戶展示第三類數(shù)據(jù)輸入頁面,并通過所述第三類數(shù)據(jù)輸入頁面接收用戶輸入的事件類型和第三類配置參數(shù)作為目標輸入數(shù)據(jù);

在確定所述目標測試場景包括市場模擬場景的情況下,向用戶展示第四類數(shù)據(jù)輸入頁面,并通過所述第四類數(shù)據(jù)輸入頁面接收用戶輸入的源數(shù)據(jù)和第四類配置參數(shù)作為目標輸入數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的處理規(guī)則,利用所述目標輸入數(shù)據(jù),生成與目標測試場景匹配的目標行情數(shù)據(jù),包括:

在確定所述目標測試場景包括歷史驗證場景的情況下,根據(jù)預(yù)設(shè)的處理規(guī)則和第一類配置參數(shù),從歷史行情數(shù)據(jù)中提取出符合要求的歷史行情數(shù)據(jù)作為對應(yīng)的目標行情數(shù)據(jù);

在確定所述目標測試場景包括功能性測試場景的情況下,根據(jù)預(yù)設(shè)的處理規(guī)則,調(diào)用預(yù)設(shè)的隨機模塊根據(jù)所述第二類配置參數(shù),生成對應(yīng)的目標行情數(shù)據(jù);

在確定所述目標測試場景包括極端事件場景的情況下,根據(jù)所述事件類型從多個預(yù)設(shè)的事件函數(shù)中確定出匹配的目標函數(shù);并調(diào)用預(yù)設(shè)的隨機模塊根據(jù)所述目標函數(shù)和所述第三類配置參數(shù),生成對應(yīng)的目標行情數(shù)據(jù);

在確定所述目標測試場景包括市場模擬場景的情況下,調(diào)用預(yù)設(shè)的算法模型根據(jù)所述源數(shù)據(jù)和所述第四類配置參數(shù),生成模擬數(shù)據(jù)作為對應(yīng)的目標行情數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在根據(jù)預(yù)設(shè)的處理規(guī)則,利用目標輸入數(shù)據(jù),生成與目標測試場景匹配的目標行情數(shù)據(jù)后,所述方法還包括:

利用所述目標行情數(shù)據(jù)構(gòu)建目標測試場景;

在目標測試場景中,對所述目標量化交易策略模型進行測試,得到測試結(jié)果;

根據(jù)所述測試結(jié)果,確定目標量化交易策略模型是否滿足預(yù)設(shè)的測試目標要求;

在確定所述目標量化交易策略模型不滿足所述預(yù)設(shè)的測試目標要求的情況下,根據(jù)所述測試結(jié)果,調(diào)整所述目標量化交易策略模型。

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