[發明專利]基于大數據的電網規劃精益分析方法

在審

• 申請號: 202010560726.6
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111860955A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 李振偉;王晶;趙樹軍;丁斌;閻鵬飛;趙天翊;張正文;李志雷;單保濤;馬濤;馬雋;陶陳彬;劉義江
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網河北省電力有限公司;國網河北省電力有限公司雄安新區供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458;G06F16/22
• 代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100
• 代理人: 張杰;徐瑞豐

1.一種基于大數據的電網規劃精益分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，構建電網規劃精益分析平臺；

步驟二，利用電網規劃精益分析平臺進行負荷動態分布與預測；

步驟三，電網供給能力的時空可視化；

步驟四，電網問題自動診斷評價分析。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的電網規劃精益分析方法，其特征在于，步驟一中所述電網規劃精益分析平臺的系統架構包括五層，分別為：

數據層，實現多源、異構的電網規劃精益分析相關的設備、運行和外部給相關數據的接入、融合與治理；

存儲層，利用大數據存儲技術，實現結構化和非結構化數據的存儲；

計算層，利用算法與工具，實現數據挖掘、數據架構及數據搜索；

展現層，使用前端可視化工具，實現數據可視化分析與展示；

應用場景，基于大數據平臺，實現負荷動態分布與預測、電網供給能力的時空可視化分析與展示、電網問題自動診斷評價分析具體業務場景應用。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的電網規劃精益分析方法，其特征在于：所述數據層在接入傳統配電網負荷歷史數據的基礎上，結合分布式能源滲透對電網負荷的影響，對負荷預測結果進行全面修正，以反映分布式能源接入情況下主動配電網對電網側的實際負荷需求，并針對主動配電網規劃對于負荷預測結果產生的影響，進行協同優化，獲取高峰負荷日典型負荷曲線，將其作為主動配電網規劃的基礎數據。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的電網規劃精益分析方法，其特征在于：主動配電網的負荷預測劃分為常規負荷以及分布式電源出力，對其分別進行建模以及預測，最后將兩者預測結果相結合，得到主動配電網的最終負荷預測結果，如公式(1)所示：

式中：P(t)為主動配電網在高峰負荷日t時間段內進行調度過程中的總負荷預測結果；P_B(t)為t時間段內常規負荷預測結果；P_Sai(t)為t時間段內DG的可信出力。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的電網規劃精益分析方法，其特征在于：主動配電網中包含的部分柔性負荷通過負荷大小將其劃分為以下3類：

不可控負荷，該類負荷的用電需求無法及時響應系統中的調節機制，是傳統配電網負荷的組成部分；

可控負荷，該類負荷為中斷負荷，與電力公司簽訂的經濟合同，在規定負荷高峰或者緊急狀態下，用戶進行負荷中斷以及消減；

可調負荷，該類負荷無法完全進行電網調度，跟隨分時電價、階梯電價電價引導機制，調節相關的用電需求負荷。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的電網規劃精益分析方法，其特征在于：在全面分析可控負荷后，計算主動配電網中最新的負荷預測峰值：

P_B(t)＝P_Sum(t)-P_Con(t) (2)

式中P_Sum(t)為在t時間段內負荷預測值總數；P_Con(t)為在t時間段內可控負荷的預測值；

設定Pα代表可信出力，通過能量主動管理模式進行相應的能量主動管理，結合所研究區域內總裝機預測值和單位DG可信出力值，獲取規劃區在t時間段內DG可信出力預測模型為：

P_sα(t)＝P_s×P_α (3)

式中：P_sα(t)為在年高峰負荷日內t時間段的DG可信出力；P_S為年DG裝機總容量；P_α為在設定時間段內DG的可信出力。