[發明專利]基于大數據的電網規劃精益分析方法

在審

• 申請號: 202010560726.6
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111860955A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 李振偉;王晶;趙樹軍;丁斌;閻鵬飛;趙天翊;張正文;李志雷;單保濤;馬濤;馬雋;陶陳彬;劉義江
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網河北省電力有限公司;國網河北省電力有限公司雄安新區供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458;G06F16/22
• 代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100
• 代理人: 張杰;徐瑞豐

本發明公開了一種基于大數據的電網規劃精益分析方法，包括以下步驟：步驟一，構建電網規劃精益分析平臺；步驟二，利用電網規劃精益分析平臺進行負荷動態分布與預測；步驟三，電網供給能力的時空可視化；步驟四，電網問題自動診斷評價分析。本方法以供電公司的實體業務為切入點，基于地理位置信息，在數據融合貫通的基礎上，運用數據可視化技術多維度動態展示地區電網負荷分布和電網供給能力，輔助規劃人員快速發現負荷分布規律和電網薄弱點。運用大數據分析挖掘方法構建基于負荷特性分析的負荷預測模型，支撐電網項目和運行方式安排。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的電網規劃精益分析方法，屬于電網規劃技術領域。

背景技術

配電網是電力系統的重要組成部分，是國民經濟發展依賴的重要基礎設施，對電力系統的安全運行和企業的經濟效益的提高都起著至關重要的作用。配電網的建設管理水平直接影響著電網的安全運行、經濟效益及社會效益。由于制度的不完善和技術上的限制，一直以來配電網相關設備資產或多或少存在不匹配實際用電需求的情況。

電網規劃是智能電網發展與建設的首要環節，承擔著預測電力需求發展、合理規劃電網布局、有效配置電網資源的重要角色，需快速適應新技術帶來的變革，掌握新理念和方法，切實提高電網規劃效率和效益。傳統的電網規劃系統和方法已經不能適應“大數據”和“互聯網+”時代的新要求，迫切需要加快電網規劃精益分析平臺建設。

其中，精細化負荷預測是其它工作開展的基礎，不僅可以有效指導電網生產運營和迎峰度夏，還對于促進配電網科學發展、提高供電可靠性、助力配電網投資效益的提升具有重要意義。此外，傳統負荷預測工作較為粗放，一般根據地塊面積和對應負荷密度展開，考慮因素較為單一，很少展開校核修正，不滿足精細化負荷預測要求，亟需結合單元制配電網發展需求探索出1種精細化負荷預測方法。

利用歷史負荷數據和相關因素進行負荷預測的方法也逐漸呈現，機器學習算法和大數據運算平臺成為解決電力系統現實問題的重要手段，但是目前的方法均在特定環境和約束條件下具有一定的有效性，但存在以下問題：1)負荷密度、需求系數、增長率等參數的取值趨于統一，沒有考慮到地區和用戶的差異性；2)精細化程度不夠，一般僅預測具體負荷值，很少展開負荷分布預測；3)未能針對線路、臺區、用戶的海量數據充分挖掘其中的規律。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于大數據的電網規劃精益分析方法，有效提升了電網診斷分析效率，運用大數據分析方法提高了地區最大負荷的預測精度，實現了電網問題的數字化評估，提高了電網規劃投資決策的精準性。

為解決上述問題，本發明所采取的技術方案是：

一種基于大數據的電網規劃精益分析方法，包括以下步驟：

步驟一，構建電網規劃精益分析平臺；

步驟二，利用電網規劃精益分析平臺進行負荷動態分布與預測；

步驟三，電網供給能力的時空可視化；

步驟四，電網問題自動診斷評價分析。

作為本發明的進一步改進，步驟一中所述電網規劃精益分析平臺的系統架構包括五層，分別為：

數據層，實現多源、異構的電網規劃精益分析相關的設備、運行和外部給相關數據的接入、融合與治理；

存儲層，利用大數據存儲技術，實現結構化和非結構化數據的存儲；

計算層，利用算法與工具，實現數據挖掘、數據架構及數據搜索；

展現層，使用前端可視化工具，實現數據可視化分析與展示；

應用場景，基于大數據平臺，實現負荷動態分布與預測、電網供給能力的時空可視化分析與展示、電網問題自動診斷評價分析具體業務場景應用。