[發明專利]一種自動發現關鍵影響力指標的方法

有效

• 申請號: 202010560315.7
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111444075B
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 沈克勤;王偉;何林浩
• 申請（專利權）人: 南京開特信息科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 南京燦爛知識產權代理有限公司 32356
• 代理人: 趙麗

本發明提供一種自動發現關鍵影響力指標的方法，包括：設定對目標系統進行檢查的指定時間段；選取指定時間段內與目標系統相關的影響力指標，并將選取的影響力指標進行采集并保存；對采集并保存的影響力指標進行兩兩相關性計算；對相關性計算結果取絕對值，并基于取絕對值結果，將每個影響力指標與其他所有影響力指標的相關性值進行求和，獲得各影響力指標的綜合相關性值;對獲取的所有綜合相關性值進行從大到小排序，并選取前預設N個最大的綜合相關性值；將選取的前預設N個最大的綜合相關性值以及對應的影響力指標進行顯示。便于自動的從所有指標中，篩選出最具影響系統健康狀況的指標，無需人工干預。

技術領域

本發明涉及監控技術領域，特別涉及一種自動發現關鍵影響力指標的方法。

背景技術

通過監控系統，可以實時采集到目標主機、數據庫、存儲、網絡等IT環境的各類技術指標，根據這些指標，用戶要么人為的根據經驗來設定其目標系統的監控狀態是否異常，要么通過人為的標注異常特征來讓AI相關的算法來學習。無論通過哪種方式，其都需要人為的參與其指標的篩選。

而且，當前在IT等設備或軟件系統監控方面，其所監控的指標是否異常，歸納起來，有兩種方式：

一是靜態方法，即當監測到某個值處于某個值或處于某個取值區間時，則認為是異常或非健康狀態，這個值或取值區間的設定是事選設定好的，例如當CPU值高于85%，則認為主機性能處于不健康狀態。

二是標注法，即首先對監控的指標進行正常或異常的標注，然后通過AI相關算法去學習，從而找出其指標異常的規律，并以此來識別新的指標是否正常或健康。

但是，當前技術在判定監控指標是否正常的方法中，都有一個共同的不足之處，就是需要事先進行人為的參與，標注其異常或正常的取值。如果事前設定的取值范圍不準確，或標注的異常值不準確，則將導致誤告警或異常指標的誤識別。

因此，本發明提出一種自動發現關鍵影響力指標的方法。

發明內容

本發明提供一種自動發現關鍵影響力指標的方法，用以自動的從所有指標中，篩選出最具影響系統健康狀況的指標，無需人工干預。

本發明提供一種自動發現關鍵影響力指標的方法，包括：

設定對目標系統進行檢查的指定時間段；

選取所述指定時間段內與所述目標系統相關的影響力指標，并將選取的影響力指標進行采集并保存；

對采集并保存的影響力指標進行兩兩相關性計算；

對相關性計算結果取絕對值，并基于取絕對值結果，將每個影響力指標與其他所有影響力指標的相關性值進行求和，獲得各影響力指標的綜合相關性值;

對獲取的所有綜合相關性值進行從大到小排序，并選取前預設N個最大的綜合相關性值；

將選取的前預設N個最大的綜合相關性值以及對應的影響力指標進行顯示。

在一種可能實現的方式中，對采集并保存的影響力指標進行兩兩相關性計算的過程中，包括：

獲取采集并保存的影響力指標，且所述影響力指標的個數為n個；

選擇預設方式，并基于n個所述影響力指標，進行兩兩相關性計算，獲得(n-1)*n/2個相關性結果。

在一種可能實現的方式中，所述預設方式包括：皮爾森、斯皮爾曼、肯德爾中的任一種或多種。

在一種可能實現的方式中，還包括：

根據如下公式獲得各影響力指標的綜合相關性值；