[發明專利]一種自動發現關鍵影響力指標的方法

有效

• 申請號: 202010560315.7
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111444075B
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 沈克勤;王偉;何林浩
• 申請（專利權）人: 南京開特信息科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 南京燦爛知識產權代理有限公司 32356
• 代理人: 趙麗

1.一種自動發現關鍵影響力指標的方法，其特征在于，包括：

設定對目標系統進行檢查的指定時間段；

步驟包括：

從系統日志庫中，爬取所述目標系統的工作日志；

基于所述工作日志，建立所述目標系統的正常工作時間節點集合和異常工作時間節點集合；

基于所述正常工作時間節點集合，確定第一檢測時間；

基于所述異常工作時間節點集合，確定第二檢測時間；

同時，確定所述正常工作時間節點集合中的每個正常工作時間節點與左右相鄰的異常工作時間節點的第一關聯關系，并基于所述第一關聯關系對所述第一檢測時間進行優化處理，獲得第三檢測時間；

確定所述異常工作時間節點集合中的每個異常工作時間節點與左右相鄰的正常工作時間節點的第二關聯關系，并基于所述第二關聯關系對所述第二檢測時間進行優化處理，獲得第四檢測時間；

基于所述第三檢測時間以及第四檢測時間，獲取對所述目標系統的檢測時間段；

并將所述檢測時間段設定為對目標系統進行檢查指定時間段；

選取所述指定時間段內與所述目標系統相關的影響力指標，并將選取的影響力指標進行采集并保存；

對采集并保存的影響力指標進行兩兩相關性計算；

對相關性計算結果取絕對值，并基于取絕對值結果，將每個影響力指標與其他所有影響力指標的相關性值進行求和，獲得各影響力指標的綜合相關性值;

對獲取的所有綜合相關性值進行從大到小排序，并選取前預設N個最大的綜合相關性值；

將選取的前預設N個最大的綜合相關性值以及對應的影響力指標進行顯示。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對采集并保存的影響力指標進行兩兩相關性計算的過程中，包括：

獲取采集并保存的影響力指標，且所述影響力指標的個數為n個；

選擇預設方式，并基于n個所述影響力指標，進行兩兩相關性計算，獲得(n-1)*n/2個相關性結果。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述預設方式包括：皮爾森、斯皮爾曼、肯德爾中的任一種或多種。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據如下公式獲得各影響力指標的綜合相關性值；

其中，表示各個影響力指標中的單個影響力指標的綜合相關性值；

表示影響力指標在第t時間點的取值；表示第i個影響力指標的均值；表示第j個影響力指標在t時間點的指標值；表示第j個影響力指標的均值；t表示T中的各個采集時間點；T表示時間捕捉集合；N是一個整數，N既表示影響力指標的總指標數，N還表示最大的綜合相關性值的總個數，即最大的綜合相關性值的總個數與影響力指標的總個數相同。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將選取的前預設N個最大的綜合相關性值以及對應的影響力指標進行顯示的步驟包括：

通過預設界面，對計算出的前預設N個最大的綜合相關性值以及對應的影響力指標進行展現；

其中，對應的展現形式包括：圖形形式、表格形式中的任一種或兩種。