[發明專利]車輛失聯預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010559051.3
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111860954A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 楊磊;王凡
• 申請（專利權）人: 上海鈞正網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;H04L29/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種車輛失聯預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：按照第一預設時間間隔接收車輛設備上傳的心跳數據；當在第一預設時間間隔內未接收到車輛設備的心跳數據時，確定車輛心跳丟失，并將最后一次接收到的心跳數據作為實時車輛數據；根據實時車輛數據生成實時特征；基于實時特征對車輛設備進行失聯預測。采用本方法能夠提升車輛失聯預測智能化水平。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種車輛失聯預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著共享單車和助力車行業的不斷發展，單車和助力車遍布全國各地，車輛到達到百萬級和千萬級。方便了大眾的出行。但是，隨著車輛使用次數和時間的增加，由于車輛信號丟失，造成大量車輛的失聯，使得共享單車平臺面臨越來越嚴重的資產損失。

目前，還沒有有效的方案能夠及時對車輛是否存在失聯的可能性進行預測，提供一種能夠智能化地進行車輛失聯預測的方法成為亟待解決的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提升車輛失聯預測智能化水平的車輛失聯預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種車輛失聯預測方法，所述方法包括：

按照第一預設時間間隔接收車輛設備上傳的心跳數據；

當在第一預設時間間隔內未接收到車輛設備的心跳數據時，確定車輛心跳丟失，并將最后一次接收到的心跳數據作為實時車輛數據；

根據實時車輛數據生成實時特征；

基于實時特征對車輛設備進行失聯預測。

在其中一個實施例中，基于實時特征對車輛設備進行失聯預測之前，還包括：

獲取數據庫中對應車輛設備的通用車輛數據；

對通用車輛數據進行特征數據的提取，得到車輛設備的通用特征；

將實時特征以及通用特征進行拼接，得到拼接特征；

基于實時特征對車輛設備進行失聯預測，包括：

基于拼接特征對車輛設備進行失聯預測。

在其中一個實施例中，當在第一預設時間間隔內未接收到車輛設備的心跳數據時，確定車輛心跳丟失，包括：

當在第一預設時間間隔內未接收到車輛設備的心跳數據時，則等待預設時長；

當確定在預設時長內仍未接收到車輛設備上傳的心跳數據時，則確定車輛心跳丟失。

在其中一個實施例中，上述方法還包括：

判斷在第二預設時間間隔內車輛是否存在心跳丟失，第二預設時間間隔包括多個第一預設時間間隔；

當在第二預設時間間隔內未存在車輛心跳丟失時，則采用離線處理方式，從分析系統獲取車輛數據，并根據車輛數據生成對應的歷史特征，車輛數據為分析系統對多個第一預設時間間隔對應的多個實時車輛數據進行聚類分析處理后得到的；

基于對應歷史特征對車輛設備進行失聯預測。

在其中一個實施例中，從分析系統獲取車輛數據之前，還包括：

從數據庫中獲取第二預設時間間隔內的多個第一預設時間間隔對應的多個實時車輛數據，并發送多個實時車輛數據至分析系統。

在其中一個實施例中，基于實時特征對車輛設備進行失聯預測，包括：

基于實時特征，通過預先訓練的二分類模型進行失聯預測，輸出車輛設備在未來預設時間段內失聯或不失聯的預測結果。