[發明專利]一種手寫漢字的評價方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010554271.7
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN111695539A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 陳淑蘭;陳利兵;饒豐;趙暉;李雪景
• 申請（專利權）人: 北京一起教育信息咨詢有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 柳欣

本發明提供了一種手寫漢字的評價方法、裝置及電子設備，其中，該方法包括：獲取待識別的手寫漢字軌跡；對所述手寫漢字軌跡進行文字識別處理，確定所述手寫漢字軌跡的識別置信度；對所述手寫漢字軌跡進行筆畫識別處理，確定每個所述筆畫數據的筆畫置信度；根據所述識別置信度和所述筆畫置信度確定所述手寫漢字軌跡的評價結果。通過本發明實施例提供的手寫漢字的評價方法、裝置及電子設備，實現對手寫漢字軌跡的整體識別、以及其中每個筆畫的識別，通過引入筆畫識別處理，能夠更加全面、準確地對用戶的手寫漢字進行評價；以筆畫標識作為識別過程中的參數來進行筆畫識別，識別過程簡單，處理量小，能夠提高處理效率。

技術領域

本發明涉及文字處理技術領域，具體而言，涉及一種手寫漢字的評價方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

手寫漢字評分方法一般應用在小學低年級學生的漢字識字與書寫教育上，用于對學生的手寫漢字進行評分，幫助學生發現其手寫漢字的不足。

目前基于手寫體漢字的評分方法較為貧乏，其一般基于成熟的手寫漢字識別技術來判斷學生手寫的漢字是否正確，進而實現評分。當前的漢字識別技術一般將漢字作為整體，通過比較手寫筆畫軌跡和標準字體軌跡來進行整體識別和評分。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有的方案中至少存在如下問題：

當前的漢字識別技術進行整體識別，當手寫漢字多一筆或少一筆時，難以區分正確的漢字或類似正確但實際錯誤的漢字。整體識別不能判斷手寫漢字的筆順是否正確，不能滿足教育要求；且評分時可參考指標較少，導致評分結果的可信度不高或者不準確。

發明內容

為解決現有存在的技術問題，本發明實施例提供一種手寫漢字的評價方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供了一種手寫漢字的評價方法，包括：

獲取待識別的手寫漢字軌跡，所述手寫漢字軌跡包括一個筆畫數據或多個有序的筆畫數據；

對所述手寫漢字軌跡進行文字識別處理，確定所述手寫漢字軌跡的識別置信度，所述識別置信度為所述手寫漢字軌跡被識別為預設的標準漢字的概率；

對所述手寫漢字軌跡進行筆畫識別處理，確定每個所述筆畫數據的筆畫置信度，所述筆畫置信度為所述手寫漢字軌跡中的所述筆畫數據被識別為所述標準漢字中相應順位的標準筆畫標識的概率；

根據所述識別置信度和所述筆畫置信度確定所述手寫漢字軌跡的評價結果，所述評價結果與所述識別置信度和所述筆畫置信度之間均為正相關關系。

第二方面，本發明實施例還提供了一種手寫漢字的評價裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別的手寫漢字軌跡，所述手寫漢字軌跡包括一個筆畫數據或多個有序的筆畫數據；

文字識別模塊，用于對所述手寫漢字軌跡進行文字識別處理，確定所述手寫漢字軌跡的識別置信度，所述識別置信度為所述手寫漢字軌跡被識別為預設的標準漢字的概率；

筆畫識別模塊，用于對所述手寫漢字軌跡進行筆畫識別處理，確定每個所述筆畫數據的筆畫置信度，所述筆畫置信度為所述手寫漢字軌跡中的所述筆畫數據被識別為所述標準漢字中相應順位的標準筆畫標識的概率；

評價模塊，用于根據所述識別置信度和所述筆畫置信度確定所述手寫漢字軌跡的評價結果，所述評價結果與所述識別置信度和所述筆畫置信度之間均為正相關關系。

第三方面，本發明實施例提供了一種電子設備，包括總線、收發器、存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述收發器、所述存儲器和所述處理器通過所述總線相連，所述計算機程序被所述處理器執行時實現上述任意一項所述的手寫漢字的評價方法中的步驟。