[發(fā)明專利]基于人臉識別的智能手表支付方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010552254.X | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111797718A | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李國龍 | 申請(專利權)人: | 恒界時代科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q20/32;G06Q20/40;G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 智能 手表 支付 方法 | ||
本發(fā)明專利公開了基于人臉識別的智能手表支付方法,其支付方法包括如下步驟:在支付時,首先智能手表上的高清攝像頭對人臉的數(shù)據(jù)進行采集,以對人臉的面部特征進行提取,系統(tǒng)識別是否有人臉輸入,并準確定位人臉的位置;本發(fā)明專利具備可以通過智能手表來實現(xiàn)刷臉支付,且能保證安全性,給用戶帶來極大便利的優(yōu)點,解決了目前基于手機的刷臉支付方法需要用戶時刻攜帶手機,在用戶居家生活服飾簡單而無處盛放手機時,會顯得尤為不便的問題,而且還可以根據(jù)刷臉的距離自動過濾較遠的人臉信息,避免用戶后方的人進行惡意刷臉操作,同時連續(xù)錯誤時還會向用戶手機發(fā)送信息進行提示,提高用戶支付的安全性。
技術領域
本發(fā)明專利涉及智能支付技術領域,具體為基于人臉識別的智能手表支付方法。
背景技術
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。智能手表是具有信息處理能力,符合手表基本技術要求的手表。智能手表除指示時間之外,還應具有提醒、導航、校準、監(jiān)測、交互等其中一種或者多種功能;顯示方式包括指針、數(shù)字、圖像等。
目前的智能支付方法大多是通過手機進行操作,部分支付方法可以通過刷臉設備來進行識別操作,但是絕大部分場合還是需要用戶自帶手機來完成支付工作,手機在正常出行時人們都會佩戴,但是居家生活中,服飾比較簡單,可能沒有口袋盛放手機,此時外出購物時攜帶手機顯得極其不便,為此我們提出一種可以通過智能手表來實現(xiàn)刷臉支付,且能保證安全性,給用戶帶來極大便利的支付方法來解決此問題。
發(fā)明專利內(nèi)容
本發(fā)明專利的目的在于提供基于人臉識別的智能手表支付方法,具備可以通過智能手表來實現(xiàn)刷臉支付,且能保證安全性,給用戶帶來極大便利的優(yōu)點,解決了目前基于手機的刷臉支付方法需要用戶時刻攜帶手機,在用戶居家生活服飾簡單而無處盛放手機時,會顯得尤為不便的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明專利提供如下技術方案:基于人臉識別的智能手表支付方法,其支付方法包括如下步驟:
(1)人臉檢測:在支付時,首先智能手表上的高清攝像頭對人臉的數(shù)據(jù)進行采集,以對人臉的面部特征進行提取,系統(tǒng)識別是否有人臉輸入,并準確定位人臉的位置;
(2)圖像處理:對采集的人臉信息進行預先的歸一化處理,將圖像明暗和大小均調(diào)整至相同水平,以去除現(xiàn)場的光照或是噪音等環(huán)境因素對人臉識別造成的干擾;
(3)特征提取:對人臉上膚色、輪廓和器官組織等特征進行提取,還包括臉和瞳孔的形狀、雙眼的對稱性以及鼻子和嘴的唯一性;
(4)支付判斷:該智能手表還配備有距離傳感器,將采集得到的人臉幾何特征與系統(tǒng)預存的參考人臉幾何特征,基于采集距離和參考人臉幾何特征的距離進行判斷,確定其是否滿足幾何相似性;
(5)確認支付:在支付時,將面部對準手表后進行掃描,此時攝像頭和距離傳感器共同將信息反饋至該智能手表的內(nèi)置處理器,當人臉距離在范圍內(nèi),開始識別人臉信息,并自動過濾在此范圍外的人臉信息,當人臉信息的幾何特征匹配時,則身份確認,完成支付。
優(yōu)選的,所述步驟(1)中,該智能手表上安裝有目前的支付軟件,并支持其上的支付功能,且該智能手表安裝有數(shù)據(jù)流量卡,高清攝像頭的數(shù)量為兩個,且它們分別設置在智能手表的屏幕正上方,以及與此攝像頭相互垂直的手表正后方。
優(yōu)選的,所述步驟(1)中,所提取的人臉面部特征包括人臉的靜態(tài)面貌和動態(tài)面貌,并保證在采集時進行不同角度的拍攝。
優(yōu)選的,所述步驟(2)中,預先的歸一化處理包括幾何處理和灰度處理,幾何歸一化處理為該智能手表將所識別到的人臉調(diào)整至相同的位置和大小,以便下步提取信息,灰度歸一化處理為該智能手表對圖像進行光照補償,濾鏡等處理。
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