[發明專利]基于人臉識別的智能手表支付方法在審
| 申請號: | 202010552254.X | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111797718A | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發明(設計)人: | 李國龍 | 申請(專利權)人: | 恒界時代科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q20/32;G06Q20/40;G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 智能 手表 支付 方法 | ||
1.基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:其支付方法包括如下步驟:
(1)人臉檢測:在支付時,首先智能手表上的高清攝像頭對人臉的數據進行采集,以對人臉的面部特征進行提取,系統識別是否有人臉輸入,并準確定位人臉的位置;
(2)圖像處理:對采集的人臉信息進行預先的歸一化處理,將圖像明暗和大小均調整至相同水平,以去除現場的光照或是噪音等環境因素對人臉識別造成的干擾;
(3)特征提取:對人臉上膚色、輪廓和器官組織等特征進行提取,還包括臉和瞳孔的形狀、雙眼的對稱性以及鼻子和嘴的唯一性;
(4)支付判斷:該智能手表還配備有距離傳感器,將采集得到的人臉幾何特征與系統預存的參考人臉幾何特征,基于采集距離和參考人臉幾何特征的距離進行判斷,確定其是否滿足幾何相似性;
(5)確認支付:在支付時,將面部對準手表后進行掃描,此時攝像頭和距離傳感器共同將信息反饋至該智能手表的內置處理器,當人臉距離在范圍內,開始識別人臉信息,并自動過濾在此范圍外的人臉信息,當人臉信息的幾何特征匹配時,則身份確認,完成支付。
2.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(1)中,該智能手表上安裝有目前的支付軟件,并支持其上的支付功能,且該智能手表安裝有數據流量卡,高清攝像頭的數量為兩個,且它們分別設置在智能手表的屏幕正上方,以及與此攝像頭相互垂直的手表正后方。
3.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(1)中,所提取的人臉面部特征包括人臉的靜態面貌和動態面貌,并保證在采集時進行不同角度的拍攝。
4.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(2)中,預先的歸一化處理包括幾何處理和灰度處理,幾何歸一化處理為該智能手表將所識別到的人臉調整至相同的位置和大小,以便下步提取信息,灰度歸一化處理為該智能手表對圖像進行光照補償,濾鏡等處理。
5.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(3)中,基于膚色算法可以將彩色圖像投影至不同的彩色空間,利用皮膚顏色所存在的固定彩色區間的信息,可以對彩色靜態圖像大致的人臉位置和大小進行確定。
6.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(3)中,輪廓特征是利用人臉的圓形輪廓信息對人的面部區域進行位置確定,其主要的算法有利用霍夫圓形變換提取橢圓邊緣的特征曲線,人臉概率通過所求各特征曲線聯合來判斷。
7.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(3)中,該智能手表通過人臉五官分布的對稱性及大小,建立人臉部器官及其相互聯系的模板,并通過已存入系統中的圖像來判斷是否有相同灰度的圖像,進而識別人臉。
8.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(4)中,一組預設參考人臉的幾何特征是以鼻尖為圓心、以參考人臉幾何特征的距離為半徑、以包括兩眼中點的人臉對稱面作為對稱面、取以對稱面為基礎的區域進行采樣。
9.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(4)中,該距離傳感器進行采樣的距離為30-50cm,且參考人臉在預設時,錄入不少于30組各個方位的人臉靜態圖像,判斷身份時直接從該若干組圖像中調用來完成比對。
10.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能手表支付方法,其特征在于:所述步驟(5)中,距離傳感器采樣范圍外的人臉信息可以被掃描,但不會被識別,以確保掃描的人臉信息大概率為使用者自己,掃描三次均為錯誤人臉信息時,該智能手表將啟動內置的短信功能,向戶主的手機發送提示短信,用戶根據實際情況可以進行遠程操控是否鎖定智能手表以避免惡意支付。
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