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[發(fā)明專利]車(chē)險(xiǎn)案件中從圖片區(qū)分多車(chē)的處理方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010551223.2 申請(qǐng)日: 2020-06-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111444901A 公開(kāi)(公告)日: 2020-07-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李新科;劉海龍;蘇孝強(qiáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 愛(ài)保科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08
代理公司: 北京華創(chuàng)智道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11888 代理人: 周倩
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 車(chē)險(xiǎn) 案件 圖片 區(qū)分 處理 方法 裝置 電子設(shè)備
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)險(xiǎn)案件中從圖片區(qū)分多車(chē)的處理方法、裝置及電子設(shè)備,用于雙車(chē)或多車(chē)的車(chē)險(xiǎn)理賠案件,其包括:獲取車(chē)險(xiǎn)理賠案件信息,車(chē)險(xiǎn)理賠案件信息包括待處理圖片集,其中包括含車(chē)圖片和不含車(chē)圖片,含車(chē)圖片包括含車(chē)牌圖片和無(wú)車(chē)牌圖片;通過(guò)含車(chē)牌圖片確定車(chē)牌信息與車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;通過(guò)車(chē)牌信息和車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定每張無(wú)車(chē)牌圖片中車(chē)輛圖像對(duì)應(yīng)的車(chē)牌信息。通過(guò)含車(chē)牌圖片確定車(chē)牌信息與車(chē)型結(jié)構(gòu)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;通過(guò)車(chē)牌信息和車(chē)型結(jié)構(gòu)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定每張無(wú)車(chē)牌圖片中車(chē)輛圖像對(duì)應(yīng)的車(chē)牌信息。本發(fā)明能夠建立車(chē)身顏色與車(chē)牌信息的綁定關(guān)系,精確區(qū)分每個(gè)車(chē)輛的信息,為車(chē)險(xiǎn)理賠案件的定損、核損打下基礎(chǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車(chē)輛圖片區(qū)分技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及車(chē)險(xiǎn)案件中從圖片區(qū)分多車(chē)的處理方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

按照保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)要求,照片集合中一定有事故車(chē)輛的車(chē)牌照片,但仍有大量的不含車(chē)牌號(hào)照片。在車(chē)險(xiǎn)理賠定損、核損、核賠環(huán)節(jié),所有的業(yè)務(wù)處理邏輯均基于車(chē)牌號(hào)進(jìn)行。尤其對(duì)于多車(chē)案件,更要區(qū)分出這組照片中,每張照片內(nèi)的車(chē)輛信息歸屬,給核損、核賠帶來(lái)巨大工作量,目前主要通過(guò)人工逐張圖片比對(duì)處理,不僅效率低,且容易出錯(cuò)。

為了解決人工處理效率低、易出錯(cuò)的問(wèn)題,相關(guān)技術(shù)中,對(duì)于多車(chē)案件,通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),自動(dòng)識(shí)別出每張照片中每個(gè)車(chē)輛對(duì)應(yīng)的車(chē)牌號(hào),從而,為自動(dòng)化定損和核損提供基礎(chǔ)。

針對(duì)圖片分類的問(wèn)題,現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案通過(guò)圖像的顏色特征判斷圖像中是否含有多車(chē)。在含有多車(chē)的情況下,通過(guò)識(shí)別出的車(chē)身顏色類別來(lái)區(qū)分不同的車(chē)輛信息,實(shí)現(xiàn)多車(chē)圖片的自動(dòng)分類處理。

然而發(fā)明人現(xiàn)有技術(shù)存在以下問(wèn)題:該方案是通過(guò)對(duì)整張照片提取顏色特征,當(dāng)一張圖片中存在多車(chē)、或者大片的背景時(shí),無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分車(chē)輛信息。

發(fā)明內(nèi)容

為解決背景技術(shù)中存在的至少一個(gè)問(wèn)題,本發(fā)明提出一種車(chē)險(xiǎn)案件中從圖片區(qū)分多車(chē)的處理方法、裝置及電子設(shè)備,可以實(shí)現(xiàn)顏色相同或相近的車(chē)輛的準(zhǔn)確識(shí)別區(qū)分。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,一種車(chē)險(xiǎn)案件中從圖片區(qū)分多車(chē)的處理方法,用于雙車(chē)或多車(chē)的車(chē)險(xiǎn)理賠案件,所述方法包括:獲取車(chē)險(xiǎn)理賠案件信息,所述車(chē)險(xiǎn)理賠案件信息包括待處理圖片集,所述待處理圖片集包括含車(chē)圖片和不含車(chē)圖片,含車(chē)圖片包括含車(chē)牌圖片和無(wú)車(chē)牌圖片;通過(guò)所述含車(chē)牌圖片確定車(chē)牌信息與車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;通過(guò)車(chē)牌信息和車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定每張所述無(wú)車(chē)牌圖片中車(chē)輛圖像對(duì)應(yīng)的車(chē)牌信息。

進(jìn)一步可選的,在所述通過(guò)車(chē)牌信息和車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定每張所述無(wú)車(chē)牌圖片中車(chē)輛圖像對(duì)應(yīng)的車(chē)牌信息之前,所述方法還包括:判斷不同車(chē)牌信息對(duì)應(yīng)的車(chē)身顏色區(qū)別度是否滿足預(yù)設(shè)條件;若不滿足,則通過(guò)所述含車(chē)牌圖片確定車(chē)牌信息與車(chē)型結(jié)構(gòu)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;通過(guò)車(chē)牌信息和車(chē)型結(jié)構(gòu)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定每張所述無(wú)車(chē)牌圖片中車(chē)輛圖像對(duì)應(yīng)的車(chē)牌信息;所述通過(guò)車(chē)牌信息和車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定每張所述無(wú)車(chē)牌圖片中車(chē)輛圖像對(duì)應(yīng)的車(chē)牌信息為:若不同車(chē)牌信息對(duì)應(yīng)的車(chē)身顏色區(qū)別度滿足預(yù)設(shè)條件,則通過(guò)車(chē)牌信息和車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定每張所述無(wú)車(chē)牌圖片中車(chē)輛圖像對(duì)應(yīng)的車(chē)牌信息。

進(jìn)一步可選的,所述通過(guò)所述含車(chē)牌圖片確定車(chē)牌信息與車(chē)身顏色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系包括:識(shí)別所述含車(chē)牌圖片中的至少一個(gè)車(chē)輛圖像區(qū)域;依次從每張所述含車(chē)牌圖片中的每個(gè)所述車(chē)輛圖像區(qū)域獲取車(chē)牌信息和每個(gè)車(chē)牌所在車(chē)輛的車(chē)身顏色信息;確定每個(gè)車(chē)牌信息與車(chē)身顏色信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

進(jìn)一步可選的,所述識(shí)別所述含車(chē)牌圖片中的至少一個(gè)車(chē)輛圖像區(qū)域包括:從所述待處理圖片集中獲取含車(chē)牌圖片集;判斷每張含車(chē)牌圖片中的車(chē)輛圖像是否為中遠(yuǎn)景圖像;若是,則對(duì)含車(chē)牌圖片做車(chē)輛區(qū)域檢測(cè),確定含車(chē)牌圖片中的至少一個(gè)車(chē)輛圖像區(qū)域;若否,則將整幅圖片作為一個(gè)車(chē)輛圖像區(qū)域。

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