[發明專利]車險案件中從圖片區分多車的處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010551223.2
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN111444901A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 李新科;劉海龍;蘇孝強
• 申請（專利權）人: 愛保科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08
• 代理公司: 北京華創智道知識產權代理事務所(普通合伙) 11888
• 代理人: 周倩

1.一種車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，用于雙車或多車的車險理賠案件，所述方法包括：

獲取車險理賠案件信息，所述車險理賠案件信息包括待處理圖片集，所述待處理圖片集包括含車圖片和不含車圖片，含車圖片包括含車牌圖片和無車牌圖片；

通過所述含車牌圖片確定車牌信息與車身顏色之間的對應關系；

通過車牌信息和車身顏色之間的對應關系確定每張所述無車牌圖片中車輛圖像對應的車牌信息。

2.根據權利要求1所述的車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，在所述通過車牌信息和車身顏色之間的對應關系確定每張所述無車牌圖片中車輛圖像對應的車牌信息之前，所述方法還包括：

判斷不同車牌信息對應的車身顏色區別度是否滿足預設條件；

若不滿足，則通過所述含車牌圖片確定車牌信息與車型結構之間的對應關系；

通過車牌信息和車型結構之間的對應關系確定每張所述無車牌圖片中車輛圖像對應的車牌信息；

所述通過車牌信息和車身顏色之間的對應關系確定每張所述無車牌圖片中車輛圖像對應的車牌信息為：若不同車牌信息對應的車身顏色區別度滿足預設條件，則通過車牌信息和車身顏色之間的對應關系確定每張所述無車牌圖片中車輛圖像對應的車牌信息。

3.根據權利要求1所述的車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，所述通過所述含車牌圖片確定車牌信息與車身顏色之間的對應關系包括：

識別所述含車牌圖片中的至少一個車輛圖像區域；

依次從每張所述含車牌圖片中的每個所述車輛圖像區域獲取車牌信息和每個車牌所在車輛的車身顏色信息；

確定每個車牌信息與車身顏色信息之間的對應關系。

4.根據權利要求3所述的車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，所述識別所述含車牌圖片中的至少一個車輛圖像區域包括：

從所述待處理圖片集中獲取含車牌圖片集；

判斷每張含車牌圖片中的車輛圖像是否為中遠景圖像；

若是，則對含車牌圖片做車輛區域檢測，確定含車牌圖片中的至少一個車輛圖像區域；

若否，則將整幅圖片作為一個車輛圖像區域。

5.根據權利要求3所述的車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，所述依次從每張所述含車牌圖片中的每個所述車輛圖像區域獲取車牌信息和每個車牌所在車輛的車身顏色信息包括：

獲取每張所述含車牌圖片中的每個車輛圖像區域內的外觀部件信息和對應的掩碼坐標；

分別提取每個車輛圖像區域內的外觀部件的顏色特征；

計算所有含車牌圖片中，每個車牌信息對應的所有外觀部件的顏色特征平均值，將其確定為相應車牌信息對應的車身顏色。

6.根據權利要求3所述的車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，每個所述車輛圖像區域內的外觀部件的顏色特征包括量化顏色特征值、顏色信息直方圖特征值和顏色矩特征值：

所述量化顏色特征值是通過所述圖片的色調、飽和度和亮度信息，把顏色信息量化為預定義的類別，形成第一顏色數值；

所述顏色信息直方圖特征值是通過HSV顏色空間中的三個通道上將圖片的色彩信息量化為第二顏色數值得到的；

所述顏色矩特征值是通過顏色的一階矩、二階矩和三階矩將所述圖片的色彩信息量化為第三顏色數值得到的。

7.根據權利要求1所述的車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，在所述通過所述含車牌圖片確定車牌信息與車身顏色之間的對應關系之前，所述方法還包括：

使用深度學習分類算法將待處理圖片集分類為含車圖片和不含車圖片；

針對所述含車圖片進行車牌檢測，所述車牌檢測將所述含車圖片分類為含車牌圖片和無車牌圖片。

8.根據權利要求7所述的車險案件中從圖片區分多車的處理方法，其特征在于，所述車牌檢測還包括：

識別所述含車牌圖片中的車牌信息，所述車牌信息包括車牌區域信息和車牌號碼；

將所述車牌號碼與所述車險理賠案件信息中的真實車牌號進行比對校準。