[發明專利]一種自身免疫性肝炎風險預測模型及其構建方法在審
| 申請號: | 202010549863.X | 申請日: | 2020-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN111768862A | 公開(公告)日: | 2020-10-13 |
| 發明(設計)人: | 胡建軍 | 申請(專利權)人: | 上海市第六人民醫院 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30 |
| 代理公司: | 上海申新律師事務所 31272 | 代理人: | 郎祺 |
| 地址: | 200233 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自身免疫 性肝炎 風險 預測 模型 及其 構建 方法 | ||
1.一種自身免疫性肝炎風險預測模型的構建方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一,通過對不明原因肝損害病例的選擇和分類,收集無創性臨床數據;
步驟二,將收集好的所述無創性臨床數據在訓練隊列和驗證隊列兩個獨立的成年隊列中進行回顧性隊列研究;
步驟三,在訓練隊列中,對所述無創性臨床數據進行多因素logistic回歸分析,獲得AIH的危險因素及其決定系數,得出自身免疫性肝炎風險預測的logistic回歸模型;
步驟四,根據Akaike信息準則對訓練隊列進行最佳選擇并制定自身免疫性肝炎風險預測nomogram模型;
其中,所述危險因素為:年齡、γ-球蛋白百分比和AIH相關自身抗體;
所述logistics回歸模型為:
AIH的風險=1/(1+exp(-(-9.88+0.06*年齡+0.16*Ggp+3.66*AA)));
其中,所述Ggp為γ-球蛋白百分比;所述AA為AIH相關自身抗體。
2.根據權利要求1所述的構建方法,其特征在于,步驟一中的所述無創性臨床數據包括年齡、性別、自身抗體、肝功能數據、血三系細胞、纖維蛋白原、甲胎蛋白、脾臟厚度、γ-球蛋白百分比和免疫球蛋白G。
3.根據權利要求2所述的構建方法,其特征在于,所述自身抗體包括AIH相關自身抗體和非AIH相關性自身抗體。
4.根據權利要求2所述的構建方法,其特征在于,所述肝功能指數包括總膽紅素、丙氨酸轉氨酶、天冬氨酸轉氨酶、γ谷酰基轉肽酶、堿性磷酸酶、堿性磷酸酶/丙氨酸轉氨酶和堿性磷酸酶/天冬氨酸轉氨酶。
5.根據權利要求1所述的構建方法,其特征在于,還包括在驗證隊列中,使用受試者工作特性曲線分析、校準圖和決策曲線分析驗證nomogram模型。
6.根據權利要求1所述的構建方法,其特征在于,還包括通過約登指數計算出最優截斷值。
7.根據權利要求5所述的構建方法,其特征在于,所述最優截斷值為0.44。
8.一種如權利要求1-6任一項所述構建方法構建的自身免疫性肝炎風險預測模型,其特征在于,所述自身免疫性肝炎風險預測模型為logistics回歸模型:
AIH的風險=1/(1+exp(-(-9.88+0.06*年齡+0.16*Ggp+3.66*AA))),其中,所述Ggp為γ-球蛋白百分比;所述AA為AIH相關自身抗體;
或,所述自身免疫性肝炎風險預測模型為通過所述logistic回歸建立的nomogram模型;所述nomogram模型納入年齡、γ-球蛋白百分比和AIH相關自身抗體作為風險因素。
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