[發(fā)明專利]工程車輛電子聯(lián)單管理方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010547632.5
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN111695820B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 倪紹文;金典琦;牛永強;施鐘淇;成橋生;郜志超;董凱;吳昊
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市城市公共安全技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06F17/18;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳國新南方知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44374
• 代理人: 周雷

1.一種工程車輛電子聯(lián)單管理方法，其特征在于，包括：

實時獲取工程車輛的GPS數(shù)據(jù)；

基于所述GPS數(shù)據(jù)確定所述工程車輛移動至預(yù)設(shè)區(qū)域時，獲取所述工程車輛的車輛數(shù)據(jù)，以及所述預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的工地的工程數(shù)據(jù)；

利用預(yù)先訓(xùn)練好的評分模型、所述車輛數(shù)據(jù)和所述工程數(shù)據(jù)進(jìn)行評分，并比較評分結(jié)果和預(yù)先訓(xùn)練好的評分閾值的大小，所述評分模型和所述評分閾值利用歷史車輛數(shù)據(jù)和歷史工程數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；

確認(rèn)所述預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的業(yè)務(wù)場景，基于所述業(yè)務(wù)場景確認(rèn)對應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則，每條業(yè)務(wù)規(guī)則包括至少一個影響因素；

獲取所述影響因素對應(yīng)的歷史車輛數(shù)據(jù)和歷史工程數(shù)據(jù)；

將所述影響因素對應(yīng)的歷史車輛數(shù)據(jù)和歷史工程數(shù)據(jù)輸入至邏輯回歸模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到每個影響因素對應(yīng)的權(quán)重項和最優(yōu)評分值；

基于所述影響因素、所述權(quán)重項、所述最優(yōu)評分值構(gòu)建評分模型；所述評分模型為：

其中，m是指業(yè)務(wù)規(guī)則的個數(shù)，n是指每條業(yè)務(wù)規(guī)則對應(yīng)的影響因素的個數(shù)，k_ij是每個影響因素對應(yīng)的權(quán)重項，x_ij是每個影響因素對應(yīng)的最優(yōu)評分值；當(dāng)所述評分結(jié)果大于或等于所述評分閾值時，生成或完成電子聯(lián)單。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工程車輛電子聯(lián)單管理方法，其特征在于，所述利用預(yù)先訓(xùn)練好的評分模型、所述車輛數(shù)據(jù)和所述工程數(shù)據(jù)進(jìn)行評分，并比較評分結(jié)果和預(yù)先訓(xùn)練好的評分閾值的大小，包括：

獲取所述業(yè)務(wù)場景對應(yīng)的目標(biāo)評分閾值和目標(biāo)評分模型，每種業(yè)務(wù)場景對應(yīng)一組評分閾值和評分模型；

將所述車輛數(shù)據(jù)和所述工程數(shù)據(jù)輸入至所述目標(biāo)評分模型，得到目標(biāo)評分結(jié)果；

比較所述目標(biāo)評分結(jié)果與所述目標(biāo)評分閾值的大小。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工程車輛電子聯(lián)單管理方法，其特征在于，所述基于所述影響因素、所述權(quán)重項、所述最優(yōu)評分值構(gòu)建評分模型之后，還包括：

每間隔預(yù)設(shè)時間段，獲取過去預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史車輛數(shù)據(jù)和歷史工程數(shù)據(jù)，并基于所述過去預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史車輛數(shù)據(jù)和歷史工程數(shù)據(jù)對所述評分模型進(jìn)行訓(xùn)練更新。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的工程車輛電子聯(lián)單管理方法，其特征在于，還包括訓(xùn)練評分閾值，所述訓(xùn)練評分閾值，包括：

將預(yù)先準(zhǔn)備好的多組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)輸入至邏輯回歸模型，以對所述邏輯回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練；

將預(yù)先準(zhǔn)備好的多組測試樣本數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的邏輯回歸模型，得到多組預(yù)測結(jié)果；

利用所述多組測試樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的實際結(jié)果與所述多組預(yù)測結(jié)果計算準(zhǔn)確率、真正率和假正率；

基于所述準(zhǔn)確率、所述真正率、所述假正率構(gòu)建ROC曲線，并利用所述ROC曲線確認(rèn)最佳的評分閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工程車輛電子聯(lián)單管理方法，其特征在于，所述比較評分結(jié)果和預(yù)先訓(xùn)練好的評分閾值的大小之后，還包括：

當(dāng)所述評分結(jié)果小于所述評分閾值時，禁止生成或完成電子聯(lián)單。