[發明專利]一種可疑社團的識別方法、裝置、存儲介質和計算機設備

在審

• 申請號: 202010546897.3
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN111709756A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 陳澤瀛;吳亞乾;吳銳;李欣剛;陶森林
• 申請（專利權）人: 銀聯商務股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/04;G06F16/35;G06F16/36
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

1.一種可疑社團的識別方法，其特征在于，包括：

根據獲取的多個商戶節點的入網信息以及不同商戶節點之間的關聯權重數據，構建知識圖譜；

在所述知識圖譜中，篩選出新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點；

根據所述新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點之間的關聯權重數據，對新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點進行社團檢測，確定出多個社團群體；

根據預設的多個社團指標和預設的多個業務指標，從所述多個社團群體中，確定出可疑社團。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據獲取的多個商戶節點的入網信息以及不同商戶節點之間的關聯權重數據，構建知識圖譜之前，包括：

根據獲取的多個商戶的入網信息，確定出多個商戶節點以及所述多個商戶節點之間的關聯要素；

對不同的關聯要素設定不同的權重，并根據多個商戶節點之間的關聯要素以及每個關聯要素對應的權重，確定出不同商戶節點之間的關聯權重數據，所述關聯權重數據包括不同商戶節點之間的關聯要素對應的權重之和。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述入網信息包括入網時間；

所述篩選出新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點，包括：

將所述入網時間處于預設時間段內的商戶節點確定為所述新增商戶節點；

計算出每個新增商戶節點與歷史商戶節點之間的關聯步數，并將所述關聯步數小于預設步數的歷史商戶節點，確定為所述鄰近商戶節點。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點之間的關聯權重數據，對新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點進行社團檢測，確定出多個社團群體，包括：

獲取每個新增商戶節點和每個鄰近商戶節點之間的關聯要素；

根據每個新增商戶節點的關聯要素的數量以及關聯要素對應的權重，以及每個鄰近商戶節點的關聯要素的數量以及關聯要素對應的權重，確定出多個社團群體。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的多個社團指標包括社團內節點數、社團內黑商戶節點數、社團內邊數、社團外邊數、社團聚合程度、社團內邊權重分布、商戶節點的重要程度或者商戶節點的連接邊最大權重。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的多個業務指標包括非正常狀態的商戶節點占比、撤銷商戶節點數或者核實商戶節點數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據預設的多個社團指標和預設的多個業務指標，從所述多個社團群體中，確定出可疑社團之后，還包括：

通過中心度算法計算出所述可疑社團中每個商戶節點的重要程度；

對每個商戶節點的重要程度進行高到低排序，并將前N個商戶節點確定為高可疑商戶。

8.一種可疑社團的識別裝置，其特征在于，包括：

構建模塊，用于根據獲取的多個商戶節點的入網信息以及不同商戶節點之間的關聯權重數據，構建知識圖譜；

篩選模塊，用于在所述知識圖譜中，篩選出新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點；

生成模塊，用于根據所述新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點之間的關聯權重數據，對新增商戶節點和所述新增商戶節點的鄰近商戶節點進行社團檢測，確定出多個社團群體；

確定模塊，用于根據預設的多個社團指標和預設的多個業務指標，從所述多個社團群體中，確定出可疑社團。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至7中任意一項所述的可疑社團的識別方法。

10.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲包括程序指令的信息，所述處理器用于控制程序指令的執行，其特征在于，所述程序指令被處理器加載并執行時實現權利要求1至7任意一項所述的可疑社團的識別方法的步驟。