[發明專利]應用信息下載的智能化參數調控系統

在審

• 申請號: 202010539066.3
• 申請日: 2020-06-13
• 公開（公告）號: CN112537339A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 李紹輝
• 申請（專利權）人: 李紹輝
• 主分類號: B61L15/00
• 分類號: B61L15/00;B61D27/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種應用信息下載的智能化參數調控系統，包括：參數測量機構，設置在高鐵的車體上，通過網絡與附近的氣象預報服務器連接，用于獲取所述高鐵所在位置的氣象信息，所述氣象信息包括當地風速和當地氣溫；車速調節機構，分別與參數測量機構和車輛驅動機構連接，用于基于接收到的當地風速對所述車輛驅動機構執行控制以對高鐵的當前車速進行修正。本發明的應用信息下載的智能化參數調控系統運行智能、參考有效。由于能夠基于網絡下載接收到的當地風速對高鐵的當前最大車速進行自適應調控，同時基于網絡接收到的當地氣溫決定對高鐵的車體內執行升溫調控操作或降溫調控操作，從而提升了參考數據的可靠性。

技術領域

本發明涉及智能控制領域，尤其涉及一種應用信息下載的智能化參數調控系統。

背景技術

20世紀80年代，基于AI的規則表示與推理技術(尤其是專家系統)基于規則的專家控制系統得到迅速發展，如瑞典奧斯特隆姆(K.J.Astrom)的專家控制，美國薩里迪斯(G.M.Saridis)的機器人控制中的專家控制等。隨著20世紀80年代中期人工神經網絡研究的再度興起，控制領域研究者們提出并迅速發展了充分利用人工神經網絡良好的非線性逼近特性、自學習特性和容錯特性的神經網絡控制方法。

隨著研究的展開和深入，形成智能控制新學科的條件逐漸成熟。1985年8月，IEEE在美國紐約召開了第一屆智能控制學術討論會，討論了智能控制原理和系統結構。由此，智能控制作為一門新興學科得到廣泛認同，并取得迅速發展。

近十幾年來.隨著智能控制方法和技術的發展，智能控制迅速走向各種專業領域，應用于各類復雜被控對象的控制問題，如工業過程控制系統、機器人系統、現代生產制造系統、交通控制系統等。

發明內容

本發明至少具有以下兩個重要的發明點：

(1)基于網絡下載接收到的當地風速對高鐵的車輛驅動機構執行控制以對高鐵的當前車速進行修正，當地風速處于的風速檔位的不同，決定的高鐵的當前最大車速不同；

(2)基于網絡接收到的當地氣溫決定對高鐵的車體內執行升溫調控操作或降溫調控操作，使得高鐵的車體內的溫度調控的參考數據更為可靠。

根據本發明的一方面，提供了一種應用信息下載的智能化參數調控系統，所述系統包括：

參數測量機構，設置在高鐵的車體上，通過網絡與附近的氣象預報服務器連接，用于獲取所述高鐵所在位置的氣象信息，所述氣象信息包括當地風速和當地氣溫；

空調驅動設備，與所述參數測量機構連接，用于基于接收到的當地氣溫決定對高鐵的車體內執行升溫調控操作或降溫調控操作；

車速調節機構，分別與參數測量機構和車輛驅動機構連接，用于基于接收到的當地風速對所述車輛驅動機構執行控制以對高鐵的當前車速進行修正；

內容顯示設備，設置在高鐵的控制臺內，分別與所述車速調節機構、所述空調驅動設備和所述參數測量機構連接，用于接收并顯示當地風速、當地氣溫、高鐵的當前最大車速以及高鐵的當前車速；

溫度統計機構，分別與高鐵的各個車廂的各個溫度測量設備連接，用于獲取所述各個車廂的各個實時車廂氣溫，并對所述各個實時車廂氣溫進行均值計算以獲得對應的參考車廂溫度；

其中，基于接收到的當地風速對所述車輛驅動機構執行控制以對高鐵的當前車速進行修正包括：根據接收到的當地風速處于的風速檔位的不同決定高鐵的當前最大車速；

其中，根據接收到的當地風速處于的風速檔位的不同決定高鐵的當前最大車速包括：接收到的當地風速處于的風速檔位越高，決定的高鐵的當前最大車速越低；

其中，基于接收到的當地氣溫決定對高鐵的車體內執行升溫調控操作或降溫調控操作包括：當接收到的當地氣溫高于第一溫度閾值時，對高鐵的車體內執行降溫調控操作。