[發明專利]一種基于區塊鏈的數據處理方法

在審

• 申請號: 202010538911.5
• 申請日: 2020-06-13
• 公開（公告）號: CN111625868A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 李新素
• 申請（專利權）人: 鄭州邁拓信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G10L25/63;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 胡向陽

本發明涉及一種基于區塊鏈的數據處理方法，區塊鏈節點接收數據處理請求，數據處理請求包括待處理數據；解析數據處理請求，得到待處理數據，待處理數據包括音頻數據和視頻數據；基于預設的音頻數據處理策略對音頻數據進行處理，得到音頻處理數據包，基于預設的視頻數據處理策略對視頻數據進行處理，得到視頻處理數據包；將音頻處理數據包和視頻處理數據包存儲在區塊鏈網絡中。因此，本發明提供的基于區塊鏈的數據處理方法無需專門設置處理人員進行人工處理，降低了處理人員的工作量，避免出現因疏忽而遺漏掉部分關鍵數據的情況，實現對音頻數據和視頻數據的智能化處理，提升處理效率和準確性。

技術領域

本發明涉及一種基于區塊鏈的數據處理方法。

背景技術

目前，隨著信息化技術的快速發展，很多領域均需要進行數據處理。作為比較典型的數據，音頻數據和視頻數據的應用越來越廣泛，相應地，很多時候需要對音頻數據和視頻數據進行處理，以獲取到音頻數據和視頻數據中的相關數據，便于后期數據應用。目前，音頻數據和視頻數據的處理過程大多仍舊采用人工處理方式，比如：當需要獲取到音頻數據中的相關關鍵字的時候，處理人員播放該音頻數據，當音頻數據中出現關鍵字的時候，處理人員記錄該關鍵字，這種處理方式需要專門設置處理人員，而且，注意力需要高度集中，處理人員需要付出很大的精力，且很容易出現因疏忽而遺漏掉部分關鍵字的情況，效率和準確性均較低；或者，當需要獲取到視頻數據中的相關圖像幀時，處理人員播放該視頻數據，當視頻數據中出現相關圖像幀的時候，處理人員需要立即進行截圖保存，這種處理方式需要處理人員專門觀看視頻數據，而且，注意力需要高度集中，處理人員需要付出很大的精力，且很容易出現因疏忽而遺漏掉部分圖像幀的情況，效率和準確性均較低。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于區塊鏈的數據處理方法，用于解決人工對音頻數據和視頻數據進行處理的方式的效率和準確性均較低的問題。

為了解決上述問題，本發明采用以下技術方案：

一種基于區塊鏈的數據處理方法，包括：

區塊鏈節點接收數據處理請求，所述數據處理請求包括待處理數據；

解析所述數據處理請求，得到所述待處理數據，所述待處理數據包括音頻數據和視頻數據；

基于預設的音頻數據處理策略對所述音頻數據進行處理，得到音頻處理數據包，基于預設的視頻數據處理策略對所述視頻數據進行處理，得到視頻處理數據包；其中，

所述基于預設的音頻數據處理策略對所述音頻數據進行處理，得到音頻處理數據包，包括：將所述音頻數據進行轉換，轉換為語音波形圖；根據所述語音波形圖得到所述語音波形圖中的語音振幅最大值和語音振幅最小值；計算得到所述語音振幅最大值和所述語音振幅最小值的振幅差值；比較所述振幅差值與預設的振幅波動閾值；若所述振幅差值大于或者等于所述振幅波動閾值，則判定所述音頻數據存在異常情緒，得到情緒異常判定結果；將所述音頻數據進行語音識別，得到第一文本數據；將所述第一文本數據輸入至預設的第一音頻關鍵字數據庫，提取所述第一文本數據中的第一目標音頻關鍵字，其中，所述第一音頻關鍵字數據庫包括至少一個第一音頻關鍵字；構建所述音頻處理數據包，所述音頻處理數據包包括所述情緒異常判定結果和所述第一目標音頻關鍵字；