[發明專利]一種基于區塊鏈的數據處理方法

在審

• 申請號: 202010538911.5
• 申請日: 2020-06-13
• 公開（公告）號: CN111625868A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 李新素
• 申請（專利權）人: 鄭州邁拓信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G10L25/63;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 胡向陽

1.一種基于區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，包括：

區塊鏈節點接收數據處理請求，所述數據處理請求包括待處理數據；

解析所述數據處理請求，得到所述待處理數據，所述待處理數據包括音頻數據和視頻數據；

基于預設的音頻數據處理策略對所述音頻數據進行處理，得到音頻處理數據包，基于預設的視頻數據處理策略對所述視頻數據進行處理，得到視頻處理數據包；其中，

所述基于預設的音頻數據處理策略對所述音頻數據進行處理，得到音頻處理數據包，包括：將所述音頻數據進行轉換，轉換為語音波形圖；根據所述語音波形圖得到所述語音波形圖中的語音振幅最大值和語音振幅最小值；計算得到所述語音振幅最大值和所述語音振幅最小值的振幅差值；比較所述振幅差值與預設的振幅波動閾值；若所述振幅差值大于或者等于所述振幅波動閾值，則判定所述音頻數據存在異常情緒，得到情緒異常判定結果；將所述音頻數據進行語音識別，得到第一文本數據；將所述第一文本數據輸入至預設的第一音頻關鍵字數據庫，提取所述第一文本數據中的第一目標音頻關鍵字，其中，所述第一音頻關鍵字數據庫包括至少一個第一音頻關鍵字；構建所述音頻處理數據包，所述音頻處理數據包包括所述情緒異常判定結果和所述第一目標音頻關鍵字；

所述基于預設的視頻數據處理策略對所述視頻數據進行處理，得到視頻處理數據包，包括：將所述視頻數據拆分成視頻片段和音頻片段，提取所述視頻片段的各個視頻圖像幀，根據各個視頻圖像幀，提取各個視頻圖像幀包含的人臉圖像；將各個視頻圖像幀包含的人臉圖像輸入到預設的目標人臉圖像數據庫進行比對，確定包含所述目標人臉圖像數據庫中的至少一個目標人臉圖像的視頻圖像幀，得到目標視頻圖像幀；其中，所述目標人臉圖像數據庫包括至少一個目標人臉圖像；將所述音頻片段進行語音識別，得到第二文本數據；將所述第二文本數據輸入至預設的第二音頻關鍵字數據庫，提取所述第二文本數據中的第二目標音頻關鍵字，其中，所述第二音頻關鍵字數據庫包括至少一個第二音頻關鍵字；構建所述視頻處理數據包，所述視頻處理數據包包括所述目標視頻圖像幀和所述第二目標音頻關鍵字；

將所述音頻處理數據包和所述視頻處理數據包存儲在包括所述區塊鏈節點的區塊鏈網絡中。

2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，

所述區塊鏈網絡包括存儲節點，所述存儲節點包括音頻數據庫和視頻數據庫，建立所述音頻數據庫與音頻數據類型的對應關系，以及所述視頻數據庫與視頻數據類型的對應關系；

相應地，所述將所述音頻處理數據包和所述視頻處理數據包存儲在包括所述區塊鏈節點的區塊鏈網絡中，包括：

獲取所述音頻處理數據包與音頻數據類型的對應關系，以及所述視頻處理數據包與視頻數據類型的對應關系；

根據所述音頻數據庫與音頻數據類型的對應關系，以及所述音頻處理數據包與音頻數據類型的對應關系，確定所述音頻處理數據包與所述音頻數據庫的對應關系；

根據所述視頻數據庫與視頻數據類型的對應關系，以及所述視頻處理數據包與視頻數據類型的對應關系，確定所述視頻處理數據包與所述視頻數據庫的對應關系；

將所述音頻處理數據包存儲在所述音頻數據庫中，將所述視頻處理數據包存儲在所述視頻數據庫中。

3.根據權利要求2所述的基于區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，

所述將所述音頻處理數據包存儲在所述音頻數據庫中，將所述視頻處理數據包存儲在所述視頻數據庫中，包括：

將所述音頻處理數據包存儲在所述音頻數據庫中，并備份至預設的緩存數據庫中；將所述視頻處理數據包存儲至所述視頻數據庫中，并備份至所述緩存數據庫中；

比較所述音頻處理數據包和視頻處理數據包在所述緩存數據庫中的存儲時長與預設的存儲時長閾值；

若所述音頻處理數據包和視頻處理數據包在所述緩存數據庫中的存儲時長大于或者等于所述存儲時長閾值，則將所述緩存數據庫中的音頻處理數據包和視頻處理數據包刪除。

4.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，

所述將所述音頻處理數據包和所述視頻處理數據包存儲在包括所述區塊鏈節點的區塊鏈網絡中，包括：

對所述音頻處理數據包和所述視頻處理數據包進行加密處理，得到音頻加密數據包和視頻加密數據包，將所述音頻加密數據包和視頻加密數據包存儲在所述區塊鏈網絡中。

5.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，

所述基于區塊鏈的數據處理方法還包括：

將所述音頻數據進行復制，得到相同的第一音頻數據和第二音頻數據；

相應地，所述將所述音頻數據進行轉換，轉換為語音波形圖，包括：

將所述第一音頻數據進行轉換，轉換為所述語音波形圖；

相應地，所述將所述音頻數據進行語音識別，得到第一文本數據，包括：

將所述第二音頻數據進行語音識別，得到所述第一文本數據。