[發明專利]一種基于日志分析的故障預測方法、系統及裝置

有效

• 申請號: 202010536934.2
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111858263B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 楊虎;郭鋒
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32;G06F11/34
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 黃曉燕

本發明提供了一種基于日志分析的故障預測方法、系統及裝置，方法包括獲取當前日志包內的模塊故障信息和當前機型信息；根據所述模塊故障信息中模塊在當前機型下的故障概率，結合機型間的影響系數及機型的故障概率，預測關聯模塊的故障概率。本發明通過對收集的大量日志包進行處理，得到不同機型下，各服務器模塊故障的概率。從而針對當前的日志包中出現的故障模塊，預測與之關聯模塊故障的概率，在預測過程中結合各機型之間的影響系數和當前機型的故障概率，增強預測結果的可靠性，從而提醒運維人員檢查關聯模塊，減少實際的故障出現率，提供服務器的運行穩定性。

技術領域

本發明涉及服務器運維技術領域，尤其是一種基于日志分析的故障預測方法、系統及裝置。

背景技術

伴隨著數字時代的到來，對服務的需求越來越大，尤其是受疫情的影響，居家辦公現象普及，對網絡以及各個服務供應商要求越來越嚴格，這樣就對服務器的運維提出了很高的要求。

服務器生成的日志文件在服務器運維中有著舉足輕重的作用。隨著長時間的服務器運維，我們已經掌握了很多服務器的日志，并且已經對相應的日志進行了分析，通過ISCDS(故障診斷系統)已經生成了大量的錯誤日志。

現階段對服務器故障的了解，僅僅是直觀的對故障日志信息的獲取，了解已發生的故障，未充分對現有信息進行利用，來預測未來故障。

發明內容

本發明提供了一種基于日志分析的故障預測方法、系統及裝置，用于解決現有手段無法預測服務器未來故障的問題。

為實現上述目的，本發明采用下述技術方案：

本發明第一方面提供了一種基于日志分析的故障預測方法，所述方法包括以下步驟：

獲取當前日志包內的模塊故障信息和當前機型信息；

根據所述模塊故障信息中模塊在當前機型下的故障概率，結合機型間的影響系數及機型的故障概率，預測關聯模塊的故障概率。

進一步地，所述模塊包括CPU模塊、內存模塊、PCIE模塊和PCH模塊。

進一步地，所述模塊在當前機型下的故障概率的計算具體為：

獲取當前模塊故障的日志集合；

在當前機型下，計算每個日志包內當前故障模塊的故障概率；

將上述故障概率求和并除以所述日志集合中的日志總條數。

進一步地，所述故障模塊包括單個模塊或多個模塊。

進一步地，所述機型的故障概率的計算具體為：

統計所有日志包內當前機型對應的日志包數量；

用所述日志包數量除以總日志包的數量。

進一步地，所述關聯模塊的故障概率預測具體為：

計算當前機型下，X與關聯機型的影響系數X當前機型的故障概率；

計算關聯機型下，X與另一管理機型的影響系數或與當前機型的影響系數X當前關聯機型的故障概率；

將以上兩步的計算結果求和。

本發明第二方面提供了一種基于日志分析的故障預測系統，所述系統包括：

信息采集單元，獲取當前日志包內的模塊故障信息和當前機型信息；

故障預測單元，根據所述模塊故障信息中模塊在當前機型下的故障概率，結合機型間的影響系數及機型的故障概率，預測關聯模塊的故障概率。

進一步地，所述故障預測單元包括：