[發明專利]一種基于日志分析的故障預測方法、系統及裝置

有效

• 申請號: 202010536934.2
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111858263B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 楊虎;郭鋒
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32;G06F11/34
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 黃曉燕

1.一種基于日志分析的故障預測方法，其特征是，所述方法包括以下步驟：

獲取當前日志包內的模塊故障信息和當前機型信息；

根據所述模塊故障信息中模塊在當前機型下的故障概率，結合機型間的影響系數及機型的故障概率，預測關聯模塊的故障概率；

所述模塊在當前機型下的故障概率的計算具體為：

獲取當前模塊故障的日志集合；

在當前機型下，計算每個日志包內當前故障模塊的故障概率；

將上述故障概率求和并除以所述日志集合中的日志總條數；

所述機型的故障概率的計算具體為：

統計所有日志包內當前機型對應的日志包數量；

用所述日志包數量除以總日志包的數量；

所述關聯模塊的故障概率預測具體為：

計算當前機型下，與關聯機型的影響系數當前機型的故障概率；

計算關聯機型下，與另一管理機型的影響系數或與當前機型的影響系數當前關聯機型的故障概率；

將以上兩步的計算結果求和。

2.根據權利要求1所述基于日志分析的故障預測方法，其特征是，所述模塊包括CPU模塊、內存模塊、PCIE模塊和PCH模塊。

3.根據權利要求1所述基于日志分析的故障預測方法，其特征是，所述故障模塊包括單個模塊或多個模塊。

4.一種基于日志分析的故障預測系統，其特征是，所述系統包括：

信息采集單元，獲取當前日志包內的模塊故障信息和當前機型信息；

故障預測單元，根據所述模塊故障信息中模塊在當前機型下的故障概率，結合機型間的影響系數及機型的故障概率，預測關聯模塊的故障概率；

所述故障預測單元包括：

模塊故障概率計算子單元，獲取當前模塊故障的日志集合；在當前機型下，計算每個日志包內當前故障模塊的故障概率；將上述故障概率求和并除以所述日志集合中的日志總條數；

機型故障概率計算子單元，統計所有日志包內當前機型對應的日志包數量；用所述日志包數量除以總日志包的數量；

模塊故障預測子單元，結合模塊故障概率計算子單元和機型故障概率計算子單元的計算結果以及機型間的影響系數，計算關聯模塊的故障概率；

所述關聯模塊的故障概率預測具體為：

計算當前機型下，與關聯機型的影響系數當前機型的故障概率；

計算關聯機型下， 與另一管理機型的影響系數或與當前機型的影響系數當前關聯機型的故障概率；

將以上兩步的計算結果求和。

5.一種基于日志分析的故障預測裝置，其特征是，所述裝置包括日志收集工具、故障診斷系統和權利要求4所述的故障預測系統；

所述日志收集模塊用于收集機器的日志包，并將日志包上傳至故障診斷系統；

所述故障診斷系統用于獲取所述日志包內的模塊故障信息，將所述模塊故障信息形成日志集合。

6.一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質中存儲有計算機指令，其特征是，所述計算機指令在權利要求4所述故障預測系統上運行時，使所述故障預測系統執行如權利要求1-3任一項所述的故障預測方法的步驟。