[發明專利]一種基于機器學習的績效方案測算系統、設備及介質

有效

• 申請號: 202010533025.3
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111881193B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 黃家昌;邱道椿;林敦龍
• 申請（專利權）人: 福建億能達信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F21/60;G06F21/64;G06N20/00;G06Q10/06
• 代理公司: 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212
• 代理人: 林燕

本發明提供了醫院績效管控領域的一種基于機器學習的績效方案測算系統、設備及介質，系統包括：初始化模塊、用于創建數據中心、數據庫表以及績效方案，定義數據轉換規則以及數據分組規則；原始數據采集模塊、用于接收績效的原始數據；原始數據存儲模塊、用于接收的原始數據并存儲于數據中心；數據格式轉換模塊、用于將原始數據轉換為格式統一的基礎數據并存儲于數據庫表；工作量數據分組模塊、用于從基礎數據中獲取工作量數據，利用數據分組規則進行分組存儲于緩存中；機器學習模塊、用于利用機器學習技術，讀取緩存中的各所述分組數據對各績效方案進行測算。本發明的優點在于：極大的提升了績效方案測算的效率、簡化了績效方案測算的過程。

技術領域

本發明涉及醫院績效管控領域，特別指一種基于機器學習的績效方案測算系統、設備及介質。

背景技術

績效是指組織、團隊或個人，在一定的資源、條件和環境下，完成任務的出色程度，是對目標實現程度及達成效率的衡量與反饋。而一個合理的績效方案有助于提升工作人員的積極性并降低醫院的管控成本，因此有必要對績效方案進行測算。

針對醫院績效方案的測算，傳統上采用如下方法：

1、采用excel進行操作：將原始數據導入excel，設置與數據對應的excel公式用于快速取數，設置數據的勾稽關系以及績效方案，基于績效方案、勾稽關系以及原始數據計算出績效的測算結果，并將不同的測算結果存儲于不同的sheet，依據績效評價規則以及歷史數據對各測算結果進行評估。2、采用excel結合應用系統進行操作：通過應用系統進行數據的采集、加工、轉換，通過sql一條一條的設定好相應的績效總額以及績效方案后，算出績效方案的測算結果，并將測算結果導出到excel與歷史數據進行比較評估。3、采用應用系統進行操作：通過應用系統進行數據的采集、加工、轉換，通過sql一條一條的設定好相應的績效總額以及績效方案后，算出績效方案的測算結果，將歷史數據導入應用系統，直接在應用系統里面通過相關的報表功能進行評估。

但是，傳統的方法存在如下缺點：方法1采用excel操作效率相對低下，難以應付大數據的處理，excel的勾稽關系的設置并不直觀，當出現錯誤時排查錯誤原因比較困難，需要從頭排查到尾；方法2和3采用應用系統操作，存在通用性的問題，需要醫院人員對績效方案的編寫、sql語言、應用系統的表結構具有一定的基礎，使得醫院人員的參與度比較低；對于數據量大的時候會拖慢計算速度。

因此，如何提供一種基于機器學習的績效方案測算系統、設備及介質，實現提升績效方案測算的效率、簡化績效方案測算的過程，成為一個亟待解決的問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題，在于提供一種基于機器學習的績效方案測算系統、設備及介質，實現提升績效方案測算的效率、簡化績效方案測算的過程。

第一方面，本發明提供了一種基于機器學習的績效方案測算系統，包括如下模塊：

初始化模塊，用于在服務器創建一數據中心、一數據庫表以及復數個績效方案，并定義一數據轉換規則以及一數據分組規則；

原始數據采集模塊，用于服務器接收通過前置終端基于ETL工具從各醫院采集績效的原始數據；所述原始數據利用CA證書進行加密，并通過HTTP協議進行傳輸；

原始數據存儲模塊，用于服務器利用CA證書解密接收的所述原始數據并存儲于數據中心；

數據格式轉換模塊，用于服務器利用所述數據轉換規則，基于多線程技術將各醫院的原始數據轉換為格式統一的基礎數據，并將所述基礎數據存儲于數據庫表；

工作量數據分組模塊，用于服務器從所述基礎數據中獲取工作量數據，利用所述數據分組規則對工作量數據進行分組生成分組數據，利用redis技術將各所述分組數據存儲于緩存中；