[發(fā)明專利]一種基于機器學(xué)習(xí)的績效方案測算系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010533025.3
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111881193B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃家昌;邱道椿;林敦龍
• 申請（專利權(quán)）人: 福建億能達信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F21/60;G06F21/64;G06N20/00;G06Q10/06
• 代理公司: 福州市鼓樓區(qū)京華專利事務(wù)所(普通合伙) 35212
• 代理人: 林燕

1.一種基于機器學(xué)習(xí)的績效方案測算系統(tǒng)，其特征在于：包括如下模塊：

初始化模塊，用于在服務(wù)器創(chuàng)建一數(shù)據(jù)中心、一數(shù)據(jù)庫表以及復(fù)數(shù)個績效方案，并定義一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則以及一數(shù)據(jù)分組規(guī)則；

所述定義一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則以及一數(shù)據(jù)分組規(guī)則具體為：

利用基于VUE前端開發(fā)的圖形化界面定義一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則以及一數(shù)據(jù)分組規(guī)則；所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則用于將各醫(yī)院的原始數(shù)據(jù)一一對照，轉(zhuǎn)換為格式統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)分組規(guī)則用于將工作量數(shù)據(jù)按醫(yī)生、護士、醫(yī)技以及收費項目進行分組；

原始數(shù)據(jù)采集模塊，用于服務(wù)器接收通過前置終端基于ETL工具從各醫(yī)院采集到的績效的原始數(shù)據(jù)；所述原始數(shù)據(jù)利用CA證書進行加密，并通過HTTP協(xié)議進行傳輸；

原始數(shù)據(jù)存儲模塊，用于服務(wù)器利用CA證書解密接收的所述原始數(shù)據(jù)并存儲于數(shù)據(jù)中心；

數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊，用于服務(wù)器利用所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，基于多線程技術(shù)將各醫(yī)院的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為格式統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)庫表；

工作量數(shù)據(jù)分組模塊，用于服務(wù)器從所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取工作量數(shù)據(jù)，利用所述數(shù)據(jù)分組規(guī)則對工作量數(shù)據(jù)進行分組生成分組數(shù)據(jù)，利用redis技術(shù)將各所述分組數(shù)據(jù)存儲于緩存中；

機器學(xué)習(xí)模塊，用于服務(wù)器利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及多線程技術(shù)，讀取緩存中的各所述分組數(shù)據(jù)對各績效方案進行測算，輸出各所述分組數(shù)據(jù)對應(yīng)的最佳績效方案；

所述機器學(xué)習(xí)模塊具體為：

服務(wù)器利用多線程技術(shù)讀取緩存中的各所述分組數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)將各所述分組數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的績效方案進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，動態(tài)調(diào)整各所述績效方案的參數(shù)，進而輸出各所述分組數(shù)據(jù)對應(yīng)的最佳績效方案，并利用智能分析工具將各所述最佳績效方案計算出來的績效與歷史數(shù)據(jù)進行多維度比較，以圖表的方式進行展示，進而進行驗證；

所述利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)將各所述分組數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的績效方案進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)具體為：

從所述原始數(shù)據(jù)中提煉出特征構(gòu)建、特征提取以及特征選擇；利用算法工具包sklearn基于特征進行模型的訓(xùn)練、診斷以及調(diào)優(yōu)；通過交叉驗證、繪制學(xué)習(xí)曲線來判斷過擬合、欠擬合的模型狀態(tài)；通過增加訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量、降低模型的復(fù)雜度來達到過擬合的調(diào)優(yōu)；通過提高特征的數(shù)量以及質(zhì)量、增加模型的復(fù)雜度來達到欠擬合的調(diào)優(yōu)；緊接著是模型的驗證、誤差的分析，通過觀察誤差樣本，分析誤差產(chǎn)生的原因；最后就是模型的融合、上線運行，利用模型對各績效方案進行測算。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習(xí)的績效方案測算系統(tǒng)，其特征在于：所述原始數(shù)據(jù)采集模塊中，所述服務(wù)器接收通過前置終端基于ETL工具從各醫(yī)院采集績效的原始數(shù)據(jù)具體為：

服務(wù)器定時接收通過前置終端基于ETL工具從各醫(yī)院采集績效的原始數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習(xí)的績效方案測算系統(tǒng)，其特征在于：所述工作量數(shù)據(jù)分組模塊中，所述利用redis技術(shù)將各所述分組數(shù)據(jù)存儲于緩存中具體為：

利用redis技術(shù)設(shè)置各所述分組數(shù)據(jù)的緩存時間后，將各所述分組數(shù)據(jù)存儲于緩存中。

4.一種基于機器學(xué)習(xí)的績效方案測算設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項所述的系統(tǒng)。

5.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項所述的系統(tǒng)。