[發明專利]法律三階層論自動推理方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 202010532799.4 | 申請日: | 2020-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN111797230B | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 王毅;劉昌鑫;杜向陽 | 申請(專利權)人: | 南京擎盾信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市雨花臺*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 法律 階層 自動 推理 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種法律三階層論自動推理方法,其特征在于,包括:
通過多輪問答引擎和事件圖譜引擎交互,基于多輪交互信息構建法律事件演化交互圖譜;
將所述法律事件演化交互圖譜輸入預訓練推理模型,得到法律事件的推理結果;
所述預訓練推理模型是利用三階層論對所述法律事件演化交互圖譜中不同知識類型的命題表示進行結合后生成的命題概率化表示進行構建得到,所述知識類型包括事件中要件的實體關系、事件中要件的屬性關系和描述性文本;
所述基于多輪交互信息構建事件演化交互圖譜包括:
獲取法律事件圖譜;
基于多輪交互策略獲取被交互對象描述的法律事件的第一要件和第一要件關系;
利用所述第一要件和所述第一要件關系對所述法律事件圖譜進行更新得到法律事件演化交互圖譜;
基于多輪交互策略獲取被交互對象描述的法律事件的第一要件和第一要件關系包括:
理解被交互對象描述的法律事件,獲取所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體;
基于所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體提取所述第一要件和所述第一要件關系;
基于所述法律事件生成反饋信息,所述反饋信息用于與所述被交互對象進行交互;
重復執行步驟理解被交互對象描述的法律事件,獲取所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體;基于所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體提取所述第一要件和所述第一要件關系;基于所述法律事件生成反饋信息所述法律事件演化交互圖譜可表征法律事件的完整信息。
2.如權利要求1所述的法律三階層論自動推理方法,其特征在于,所述獲取法律事件圖譜包括:
定義法律事件圖譜;
在法律事件圖譜收集法律語料;
基于所述法律語料在所述法律語料中抽取第二要件和第二要件關系。
3.一種法律三階層論自動推理模型構建方法,其特征在于,包括:
通過多輪問答引擎和事件圖譜引擎交互,基于多輪交互信息構建法律事件演化交互圖譜;
基于所述法律事件演化交互圖譜中知識類型利用與所述知識類型對應的推理表示框架對法律事件圖譜進行法律命題表示,所述知識類型包括事件中要件的實體關系、事件中要件的屬性關系和描述性文本;
利用三階層論將所述法律命題進行概率化表示,得到法律命題概率模型;
基于所述法律命題概率模型構建推理模型;
所述基于所述法律命題概率模型構建推理模型包括:
對命題概率圖中各個命題依賴關系進行逐步分解,得到各個法律命題的概率分布;
基于各個法律命題的概率分布對模型參數進行估計,構建所述推理模型。
4.如權利要求3所述的法律三階層論 自動推理模型構建方法,其特征在于,所述推理表示框架包括:基于符號邏輯表示框架、基于統計規則表示框架和嵌入式向量表示框架中的至少之一。
5.如權利要求3所述的法律三階層論 自動推理模型構建方法,其特征在于,所述利用三階層論將所述法律命題進行概率化表示包括:
利用三階層論將不同表示框架表示的法律命題融合;
利用概率圖模型將融合后的法律命題進行推理連接。
6.如權利要求5所述的法律三階層論 自動推理模型構建方法,其特征在于,利用三階層論將不同表示框架表示的法律命題融合包括:
將不同表示框架表示的法律命題進行變量化;
將變量化后的法律命題按照三階層論的演進關系進行關聯。
7.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-2任一項所述的法律三階層論自動推理方法和/或權利要求3-6任意一項所述的法律三階層論 自動推理模型構建方法。
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