[發明專利]法律三階層論自動推理方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202010532799.4
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111797230B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 王毅;劉昌鑫;杜向陽
• 申請（專利權）人: 南京擎盾信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06Q50/18
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本發明提供一種法律三階層論自動推理方法、裝置和電子設備，其中，所述方法包括：基于多輪交互信息構建法律事件演化交互圖譜；將所述法律事件演化交互圖譜輸入預訓練推理模型，得到法律事件的推理結果；所述預訓練推理模型是利用三階層論對所述法律事件演化交互圖譜中不同知識類型的命題表示進行結合后生成的命題概率化表示進行構建得到。由于預測的路徑是基于法律三階層論推理生成，該預測能夠有充分的解釋性，例如可以解釋清楚要件合法性命題成立的情況以及支持它的概率大小，進而提供為法律決策提供預測和證據支撐。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種法律三階層論自動推理方法、裝置和電子設備。

背景技術

推理是自然語言處理領域非常重要且具有挑戰性的任務，其目的是使用已有的知識和推斷技術對未見過的輸入信息作出判斷。機器推理需要啟發式和策略，這通常由知識淵博的領域專家完成。這個過程就是機器推理對企業來說很難擴展的地方，因為這需要大量的專家人力來完成這個策略。

機器推理最適用于確定性場景。也就是說，確定某件事是否真實，或者是否會發生。機器推理(Machine Reasoning)在常識問答、事實檢測、自然語言推理、視覺常識推理、視覺問答、文檔級問答、多輪語義分析和問答等任務上都有不錯的應用。

對于特定領域的推理而言，需要要構建推理能力必須在特定的領域和特定的推理問題，且要形成技術和理論的實踐合一。例如對于法律事件而言，不存在完備的知識庫，任何專家的認知也可能存在偏差，而法律知識又是動態更新的，因此，難以獲取到完備的信息。另外法律事件中除了數據例如支持率、勝敗訴率等，還存在事件之間的邏輯，因此，單純的利用數據采用機器推理對法律事件進行推理對難以實現完善的推理結果。

發明內容

為了解決現有技術中法律事件推理難以得到實現完善的推理結果，提供了一種法律三階層論自動推理方法、裝置和電子設備。

第一方面，本發明提供一種法律三階層論自動推理方法，包括：基于多輪交互信息構建法律事件演化交互圖譜；將所述法律事件演化交互圖譜輸入預訓練推理模型，得到法律事件的推理結果；所述預訓練推理模型是利用三階層論對所述法律事件演化交互圖譜中不同知識類型的命題表示進行結合后生成的命題概率化表示進行構建得到。

可選地，所述基于多輪交互信息構建事件演化交互圖譜包括：獲取法律事件圖譜；基于多輪交互策略獲取被交互對象描述的法律事件的第一要件和第一要件關系；利用所述第一要件和所述第一要件關系所述對所述法律事件圖譜進行更新得到法律事件演化交互圖譜。

可選地，基于多輪交互策略獲取被交互對象描述的法律事件的第一要件和第一要件關系包括：理解被交互對象描述的法律事件，獲取所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體；基于所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體提取所述第一要件和所述第一要件關系；基于所述法律事件生成反饋信息，所述反饋信息用于與所述被交互對象進行交互；重復執行步驟理解被交互對象描述的法律事件，獲取所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體；基于所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體提取所述第一要件和所述第一要件關系；基于所述法律事件生成反饋信息所述法律事件演化交互圖譜可表征法律事件的完整信息。

可選地，所述獲取法律事件圖譜包括：定義法律事件圖譜；在法律事件圖譜收集法律語料；基于所述法律語料在所述法律語料中抽取第二要件和第二要件關系。

根據第二方面，本發明實施例提供了一種法律三階層論自動推理模型構建方法，包括：基于多輪交互信息構建法律事件演化交互圖譜；基于所述法律事件演化交互圖譜中知識類型利用與所述知識類型對應的推理表示框架對所述法律事件圖譜進行法律命題表示；利用三階層論將所述法律命題進行概率化表示，得到法律命題概率模型；基于所述法律命題概率模型構建推理模型。

可選地，所述推理表示框架包括：基于符號邏輯表示框架、基于統計規則表示框架和嵌入式向量表示框架中的至少之一。