[發明專利]數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202010531353.X
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111643056B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 孔靜靜
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/11
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲;鄧應山

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的用戶數據、歷史生理數據以及歷史生理表征數據，所述用戶數據包括用戶姓名、年齡、性別、職業、病歷、病癥、生活習慣，所述歷史生理數據包括所述目標用戶的心率、血壓、血氧、體溫、體動、睡眠時間，所述歷史生理表征數據包括不同器官區域的脈象數據、不同器官區域的狀態預測數據；

計算所述目標用戶的用戶數據與歷史生理表征數據的目標相似度；

基于所述目標相似度生成每個所述歷史生理數據的目標采集規則；

將所述目標采集規則反饋至客戶終端，并接收所述客戶終端基于所述目標采集規則發送的待處理生理數據，所述待處理生理數據包括心率、血壓、血氧、體溫、體動、睡眠時間；

基于預設的映射規則分析所述待處理生理數據，生成目標生理表征數據，將所述目標生理表征數據發送至所述客戶終端并進行顯示，所述目標生理表征數據包括脈象中醫評估結果以及建議數據；

所述計算所述目標用戶的用戶數據與歷史生理表征數據的目標相似度還包括：

分別提取用戶數據和歷史生理表征數據的關鍵詞，以生成與用戶數據對應的第一關鍵詞集合以及與歷史生理表征數據對應的第二關鍵詞集合；

計算第一關鍵詞集合中每個第一關鍵詞和第二關鍵詞集合中每個第二關鍵詞之間的相似度，生成權值矩陣；

基于所述權值矩陣生成用戶數據和歷史生理表征數據的最大權值匹配之和；

計算所述最大權值匹配之和的均值，以得到用戶數據和歷史生理表征數據之間的目標相似度。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述基于所述目標相似度生成每個歷史生理數據的目標采集規則包括：

遍歷所述目標用戶的所述用戶數據；

當檢測到第一狀態標識時，根據所述第一狀態標識獲取第一采集規則集合；

基于所述目標相似度，在所述第一采集規則集合中為每個歷史生理數據匹配相應的目標采集規則。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，當檢測不到所述第一狀態標識時，所述基于所述目標相似度生成每個歷史生理數據的目標采集規則還包括：

遍歷所述目標用戶的歷史生理表征數據；

當檢測到第二狀態標識時，根據所述第二狀態標識獲取第二采集規則集合；

基于所述目標相似度在所述第二采集規則集合中為每個歷史生理數據匹配相應的目標采集規則。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，當檢測不到第一狀態標識以及第二狀態標識時，所述基于所述目標相似度生成每個歷史生理數據的目標采集規則還包括：

當所述目標相似度大于預設閾值時，基于所述目標相似度為每個歷史生理數據匹配默認采集規則，其中所述默認采集規則中采集生理數據的時間頻率為默認值。

5.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述將所述目標采集規則反饋至客戶終端還包括：

根據目標采集規則生成修改指令，所述修改指令攜帶有目標采集規則；

發送所述修改指令至所述客戶終端，所述修改指令用于指示所述客戶終端基于所述目標采集規則更新采集生理數據的時間頻率；

接收所述客戶終端發送的修改反饋指令，并基于所述修改反饋指令記錄采集目標用戶各個生理數據的時間頻率。

6.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述基于預設的映射規則分析所述待處理生理數據之前，包括：

監測獲取到的所述待處理生理數據的數據量；

當所述數據量大于預設計算閾值時，生成數據處理指令。